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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168657.7，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法是由于冰;马德英;王继燕;杨嘉葳;王磊;樊力彰;杨朋;刘恒冲;张洁;官俊男设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法，首先获取待测滑坡的视线向上的形变观测量，接着将其输入含分维复合结构形变约束模型的监测模型，由此得到滑坡体在垂直向、东西向、顺坡向、垂直顺坡向的形变时间序列。该方法优势显著，可以同时获取滑坡沿垂直向、东西向、顺坡向和垂直顺坡向等四个维度的形变时序特征，所构建模型涵盖线性、加速度、周期性、高频及热膨胀形变，充分考量滑坡形变复杂性，适应性强。而且，该模型重视垂直向与东西向、顺坡向与垂直顺坡向形变的差异，分别构建不同约束条件，形成相互独立的形变模型约束，既能精准约束各向形变，又贴合实际，有效提升解算结果精度。

本发明授权一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于滑坡多维形变监测的时序InSAR方法，其特征在于，包括： 获取待测滑坡的视线向上的形变观测量； 将所述待测滑坡的视线向上的形变观测量输入到监测模型中，得到滑坡体在垂直向、东西向、顺坡向、垂直顺坡向上的形变时间序列；其中，所述监测模型至少包括分维复合结构形变约束模型；基于所述分维复合结构形变约束模型构建的第一约束条件分别对垂直向、东西向形变进行约束，基于所述分维复合结构形变约束模型构建的第二约束条件分别对顺坡向、垂直顺坡向形变进行约束； 所述分维复合结构形变约束模型包括第一约束模型、第二约束模型；所述第一约束模型为垂直向和东西向时序形变的约束模型，所述第二约束模型为顺坡向和垂直顺坡向时序形变的约束模型； 所述方法至少包括以下步骤构建所述分维复合结构形变约束模型：将不同类型地区地表形变数学模型以全组合的形式构建第一约束模型、第二约束模型，具体包括： 获取分维复合结构形变约束模型第一参数，所述第一参数包括：第m个时刻对应的垂直向和东西向形变、垂直向形变约束模型的参数、东西向形变约束模型的参数、第一幅SAR影像的获取时刻、第m幅SAR影像的获取时刻、垂直向和东西向热膨胀形变系数、第m幅SAR影像获取时刻相对于起始时刻的温度差；基于所述第一参数构建第一约束模型： 其中，dm，U和dm，E分别为第m个时刻对应的垂直向和东西向形变；a0至a3、A1和A2为垂直向形变约束模型的参数、b0至b3、B1和B2为东西向形变约束模型的参数；t0为起始时刻，即第一幅SAR影像的获取时刻；tm为第m个时刻，即第m幅SAR影像的获取时刻；αU和αE分别为垂直向和东西向热膨胀形变系数；Υm为第m幅SAR影像获取时刻tm相对于起始时刻t0的温度差； 获取分维复合结构形变约束模型第二参数，所述第二参数包括：第m个时刻对应的顺坡向和垂直顺坡向形变、顺坡向形变约束模型的参数、垂直顺坡向形变约束模型的参数、第一幅SAR影像的获取时刻、第m幅SAR影像的获取时刻、顺坡向和垂直顺坡向热膨胀形变系数、第m幅SAR影像获取时刻相对于起始时刻的温度差；基于所述第二参数构建第二约束模型： 其中，dm,K和dm,T分别为第m个时刻对应的顺坡向和垂直顺坡向形变；p0至p3、H1和H2为顺坡向形变约束模型的参数、q0至q3、I1和I2为垂直顺坡向形变约束模型的参数；t0为起始时刻，即第一幅SAR影像的获取时刻；tm为第m个时刻，即第m幅SAR影像的获取时刻；αK和αT分别为顺坡向和垂直顺坡向热膨胀形变系数；Υm为第m幅SAR影像获取时刻tm相对于起始时刻t0的温度差。

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