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龙图腾网获悉广东科明环境仪器工业有限公司申请的专利环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179287.7，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法及系统是由吴林峰设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模拟环境监测领域，尤其涉及一种环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法及系统。该方法包括以下步骤：识别所有的分布式多维传感器节点，并进行空间拓扑分布分析，构建多个节点区域模型；对环境模拟试样箱进行全方位环境模拟运行状态监测，并进行环境状态非线性关联挖掘，得到非线性运行状态关联特征；基于非线性运行状态关联特征对多个节点区域模型进行动态状态渲染，构建多个环境模拟数据孪生模型；对多个环境模拟数据孪生模型进行运行模拟监测处理，并进行模型间参数差异分析，以生成不同模型的参数差异特征。本发明实现了高效、准确的环境模拟系统故障分析诊断。

本发明授权环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种环境模拟系统的远程监控与故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：识别所有的分布式多维传感器节点，并进行空间拓扑分布分析，构建多个节点区域模型； 步骤S2：对环境模拟试样箱进行全方位环境模拟运行状态监测，并进行环境状态非线性关联挖掘，得到非线性运行状态关联特征； 步骤S3：基于非线性运行状态关联特征对多个节点区域模型进行动态状态渲染，构建多个环境模拟数据孪生模型； 步骤S4：对多个环境模拟数据孪生模型进行运行模拟监测处理，并进行模型间参数差异分析，以生成不同模型的参数差异特征； 步骤S5：基于不同模型的参数差异特征进行局部模型异常特征分析，并进行潜在环境模拟故障分析，得到异常区域的潜在环境模拟故障数据； 步骤S6：对异常区域的潜在环境模拟故障数据进行环境故障因素推断，再进行动态自适应故障诊断决策，构建自适应故障诊断策略，以执行远程监控与故障诊断作业； 其中，步骤S1具体步骤为： 步骤S11：识别环境模拟试样箱中的分布式多维传感器，标记所有的分布式多维传感器节点； 步骤S12：对所有的分布式多维传感器节点进行节点位置计算，以生成所有传感器节点位置信息； 步骤S13：对所有传感器节点位置信息进行空间拓扑分布分析，生成节点空间拓扑分布数据； 步骤S14：对节点空间拓扑分布数据进行空间拓扑分布建模，构建节点空间拓扑分布图； 步骤S15：对节点空间拓扑分布图进行区域划分，得到多个节点拓扑区域； 步骤S16：对多个节点拓扑区域进行三维点云建模，构建多个节点区域模型； 其中，步骤S2具体步骤为： 步骤S21：基于分布式多维传感器对环境模拟试样箱进行全方位环境模拟运行状态监测，提取多维度环境模拟运行监测参数，所述多维度环境模拟运行监测参数包括环境温度参数、环境湿度参数及环境风力压力参数； 步骤S22：对环境温度参数进行温度波动分析，生成环境温度波动特征； 步骤S23：对环境温度波动特征进行波动幅度计算，以生成环境温度波动幅度； 步骤S24：基于环境温度波动幅度进行温度波动幅度拟合，构建环境温度波动幅度曲线； 步骤S25：对环境温度波动幅度、曲线环境湿度参数及环境风力压力参数进行环境状态非线性关联挖掘，得到非线性运行状态关联特征。

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