贵州师范大学董娴获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利一种工业企业VOCs排放核算系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120106378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510185839.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种工业企业VOCs排放核算系统及方法是由董娴;邹海凤;陈卓设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业企业VOCs排放核算系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种工业企业VOCs排放核算系统及方法,涉及VOCs排放核算技术领域,该方法通过在完成风速优化调整后,方法通过计算优化前后的VOCs浓度变化,生成优化效果百分比E,并与控制阈值Kz进行初步对比评估。这一机制能够帮助企业实时评估风速调整的效果,如果优化效果未达到预期目标,则通过迭代调整机制进行再次优化,直至达到最佳效果。进一步,企业可结合VOC治理升级方案,依据差异值Gap进行VOCs排放量的全面评估,并基于差异值分析是否需要进行设备升级或工艺调整。通过这种持续优化机制,企业能够不断提升VOCs排放控制效果,确保排放量控制在合规标准以内,最终实现排放控制目标的长期稳定达成。
本发明授权一种工业企业VOCs排放核算系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种工业企业VOCs排放核算方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、通过在废气排放通道处安装传感器组,实时采集传感器数据组,并通过无线通信网络,将传感器数据组传输至核算服务器中; 所述S1包括S11和S12; S21、通过在废气排放通道内部安装传感器组,实时采集传感器数据组; 所述传感器组包括风速传感器、温度传感器和湿度传感器; 所述传感器数据组包括风速S、温度T和湿度H; S12、利用传感器组中所有传感器的内置通信模组,通过设置5G无线通信网络将核算服务器与传感器组进行无线通信连接,再将采集到的传感器数据组传输到核算服务器中; S2、在核算服务器中实时接收传感器数据组,并对基于传感器数据组进行预处理,获取数字数据组,通过建立多变量模型,提取数字数据组输入至多变量模型中,进行计算输出VOCs浓度值Ycnd; 所述S2包括S21和S22; S21、在核算服务器中实时接收传感器数据组,并对传感器数据组进行预处理,所述预处理包括去噪、数据清洗和标准化处理,同时在预处理后依据传感器采集时间对传感器数据组进行标记时间戳,获取数字数据组; 所述数字数据组包括t时刻风速St、t时刻温度Tt和t时刻湿度Ht; S22、使用回归分析方法,进行计算VOCs浓度与风速S、温度T和湿度H的多变量模型,同时提取数字数据组输入到多变量模型中,进行计算输出VOCs浓度值Ycnd,进行预测在当前t时刻风速St、t时刻温度Tt和t时刻湿度Ht条件下的VOCs浓度; 所述VOCs浓度值Ycnd通过以下多变量模型计算输出; 式中,Ycndt表示t时刻VOCs浓度值Ycnd; 表示t时刻风速S的二次项,表示t时刻温度T的二次项,表示t时刻湿度H的二次项,StTt表示风速与温度的交叉影响值;StHt表示风速与湿度的交叉影响值;TtHt表示温度与湿度的交叉影响值; α0表示自变量为零时废气中VOCs浓度的基准回归系数,α1、α2和α3表示t时刻风速St、t时刻温度Tt和t时刻湿度Ht的回归系数,α4、α5和α6表示t时刻风速t时刻温度Tt和t时刻湿度Ht二次项的回归系数,α7、α8和α9分别表示风速与温度的交叉影响值、风速与湿度的交叉影响值和温度与湿度的交叉影响值的回归系数; S3、基于所获取的VOCs浓度值Ycnd,结合优化算法,进行计算输出目标函数FS,进行优化调节废气排放通道的风速S; 所述S3包括S31; S31、基于所获取的VOCs浓度值Ycnd,使用优化算法进行计算输出目标函数FS,并将所获取的目标函数FS通过核算服务器发送到废气排放通道控制系统中,进行优化调整废气排放通道的风速S; 所述目标函数FS通过以下优化算法计算输出; 式中,YcndtSt表示在t时刻风速S下的预测VOCs浓度值,n表示样本数量,Ycndtarget表示目标VOCs浓度,β表示权衡因子,Smin表示风速的下限值; S4、再优化调节后,进行计算风速调整前后的VOCs浓度变化,输出优化效果百分比E,同时设置控制阈值Kz,在将所述控制阈值Kz与优化效果百分比E进行初步对比评估,分析废气排放通道风速的优化调节效果,并基于评估结果生成迭代调整机制; 所述S4包括S41和S42; S41、在对废气排放通道的风速S优化调整后,重新执行S1和S2进行输出优化调整后的优化VOCs浓度值Ycndafter,在将所述优化VOCs浓度值Ycndafter与优化调整前的VOCs浓度值Ycnd进行结合计算输出优化效果百分比E,进行分析风速S优化后带来的效果; 所述优化效果百分比E通过以下算法公式计算输出; 式中,ESt表示在t时刻风速S下的优化效果百分比,YcndafterSt表示在t时刻风速S下的优化VOCs浓度值; S42、依据VOCs排放的控制目标进行设定控制阈值Kz,在将在t时刻风速S下的优化效果百分比ESt与控制预阈值Kz进行初步对比评估,分析在废气排放通道的风速S优化调整后,VOCs浓度的排放优化情况,具体评估内容如下; 当t时刻风速S下的优化效果百分比ESt>控制阈值Kz时,表示优化成功,继续保持优化后的风速S; 当t时刻风速S下的优化效果百分比ESt≤控制阈值Kz时,表示优化未能达到目标,此时执行迭代调整机制,所述迭代调整机制通过基于每次优化调整后的风速S,进行迭代执行步骤S2至S4,直至风速优化调整成功后停止迭代; S5、再VOC治理升级后,二次执行S1和S2输出第二VOCs预测浓度Ycnd2,进行综合计算输出在一定时间范围内的VOCs总排放量Zpfl,再将VOCs总排放量Zpfl与目标值进行差值计算获取差异值Gap,并基于差异值Gap的数据结果分析VOCs排放情况; 所述S5包括S51、S52和S53; S51、在风速S优化调整后,重新执行S1和S2,进行二次输出第二VOCs预测浓度Ycnd2,并进行综合计算输出在一定时间范围内特定风速下的VOCs总排放量Zpfl; 所述VOCs总排放量Zpfl通过以下算法公式计算输出; 式中,ZpflSt表示在t时刻优化后风速S得出的VOCs总排放量,Ycnd2tSt表示在t时刻优化后风速S得出的第二VOCs预测浓度,△t表示时间间隔; S52、设置目标VOCs总排放量Zpfltarget,并与所获取的在t时刻优化后风速S得出的VOCs总排放量ZpflSt,进行差值计算,输出差异值Gap; 所述差异值Gap通过以下算法公式计算输出; Gap=ZpflSt-Zpfltarget; S53、基于差异值Gap的输出结果进行二次对比评估,分析风速优化调整后的废气排放通道的VOCs的总排放情况,具体评估内容如下; 当差异值Gap≤0时,表示再风速S优化调整后总排放正常,继续执行当前方案; 当差异值Gap>0时,表示再风速S优化调整后总排放异常,此时通过核算服务器提示升级设备与加工工艺调整,进行VOCs治理升级。
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