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龙图腾网获悉四川省容大九州旅游科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211007.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统是由冯希尧;宋云设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统，包括将预设矿产资源数据库获取的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据的勘探特征，对所述勘探特征和所述参考数据库进行特征对比分析获得匹配度，将所述匹配度高于匹配度阈值的所述勘探特征输出为第一数据，反之输出为模糊数据；在匹配结果中计算所述模糊数据和所述参考数据进行不确定性评估，将不相似度低于不相似度阈值的所述模糊数据输出为第二数据；将所述第二数据添加到所述第一数据中优化所述匹配度；根据所述第一数据、所述匹配度和所述环境数据构建矿产资源分布预测模型，将所述第二数据添加到所述参考数据库获得更新参考数据库，输出目标预测模型。

本发明授权一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将指定时间段内预设矿产资源数据库获取的数据，作为待分析数据；其中，所述矿产资源数据库包括参考数据库和待定数据库；所述参考数据库是确定性等级高于所述待定数据库的数据库；所述待分析数据包含多个数据类型，不同的所述数据类型用于从不同的类型对矿产分布进行表征；所述待分析数据包括观测数据和环境数据；所述观测数据是预设区域的实时勘探数据；所述观测数据包括地质数据、地球物理数据、遥感数据、矿产勘探数据、气候数据、植被数据和水文数据； 提取所述待分析数据的勘探特征，对所述勘探特征和所述参考数据库进行特征对比分析获得匹配度，将所述匹配度高于匹配度阈值的所述勘探特征输出为第一数据，反之输出为模糊数据； 在匹配结果中计算所述模糊数据和参考数据的不相似度，根据所述不相似度进行不确定性评估，将不相似度低于不相似度阈值的所述模糊数据输出为第二数据；将所述第二数据添加到所述第一数据中优化所述匹配度； 根据所述第一数据、所述匹配度和所述环境数据进行分布概率预测，根据所述分布概率构建矿产资源分布预测模型，将所述第二数据添加到所述参考数据库获得更新参考数据库，输出目标预测模型。

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