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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214961.0，技术领域涉及：G06F8/38；该发明授权基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法及系统是由胡力天;陈华;韩岳兵;莫婉莹;孙宏玉设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧医疗技术领域，提供了一种基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法及系统。本发明的有益效果体现在提高了用户界面设计的效率和准确性、增强了用户体验的连贯性和个性化、以及提升了用户界面在可视化交互过程中的响应速度和用户满意度。这些有益效果共同构成了本发明在用户界面设计领域的显著优势和创新价值。

本发明授权基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和可视化的用户大数据管理方法，其特征在于，应用于智慧医疗用户大数据管理系统，所述方法包括： 根据目标患者用户标签和可视化交互界面跳转节点，获取过往界面模块视觉特征关系网，所述过往界面模块视觉特征关系网中包括多个可视界面的内容语义描述知识，每一内容语义描述知识包括对应的可视界面与所述多个可视界面中剩余可视界面之间的界面模块切换数据，所述多个可视界面包括所述目标患者用户标签所对应的目标可视界面； 结合关联视觉特征关系网和所述过往界面模块视觉特征关系网挖掘每一可视界面和剩余可视界面的界面模块视觉特征之间的切换行为向量，得到界面切换行为描述，对所述界面切换行为描述进行行为需求识别，得到界面需求识别向量，其包括：通过当前残差分支的关联视觉特征关系网，基于原始的过往界面模块视觉特征关系网，和上一残差分支生成的界面需求识别向量，挖掘每一可视界面和剩余可视界面的界面模块视觉特征之间的切换行为向量，得到界面切换行为描述，对所述界面切换行为描述进行行为需求识别，得到界面需求识别向量； 依据所述界面需求识别向量进行界面展示跳转特征解析，得到解析结果； 依据所述解析结果中所述目标可视界面在所述可视化交互界面跳转节点下的界面模块视觉特征，确定所述可视化交互界面跳转节点下所述目标患者用户标签对应的界面模块切换决策特征。

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