云南大学冯立波获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229298.1，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法是由冯立波;袁泽辉;郭俊威;刘孟壮;王金丽;余益民设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法，包括：构建由去中心化应用、合约用户、数据供应商、分布式预言机架构以及链上验证节点组成的系统模型；通过ZK‑SNARK技术，将模型中的计算密集型任务下放到链下预言机中执行；基于零知识机器学习模型上链及参数更新算法，通过零知识gossip协议快速同步经过差分隐私处理的模型参数至多个预言机节点，并将这些参数的更新过程记录在区块链中。本发明通过ZK‑SNARK技术，将模型计算任务下放到链下预言机服务器中执行，显著降低链上计算成本，并有效保护隐私。
本发明授权基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于零知识机器学习和链上验证的数据要素隐私保护方法，其特征在于，包括： 构建由去中心化应用、合约用户、数据供应商、分布式预言机架构以及链上验证节点组成的系统模型； 通过ZK-SNARK技术，将模型中的计算密集型任务下放到链下预言机中执行； 基于零知识机器学习模型上链及参数更新算法，通过零知识gossip协议快速同步经过差分隐私处理的模型参数至多个预言机节点，并将这些参数的更新过程记录在区块链中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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