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龙图腾网获悉中国人民解放军92728部队申请的专利一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242327.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统是由金雷;赵宇南;张刚;刘晓坤;彭紫微;董鸿鹏;张贞;王春财;张俊设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统，系统包括飞行轨迹特性解析模块、动作特性关联分析模块、关键动作偏移预测模块、训练任务分配模块。本发明中，通过分解飞行轨迹变化参数，提取轨迹偏移特性分布，提升轨迹偏移动态评估的精确性，显著增强轨迹变化规律的捕捉能力，分析控制力矩变化与舵面偏移的关联程度，量化动作与轨迹关键关联性，为高频偏移动作分布范围预测奠定基础，结合动作特性参数趋势分析，明确偏移方向与幅度差异，优化舵面调整和控制力矩分配，使训练分配契合需求，实现飞行数据从规律发现到任务优化的全面覆盖，提升决策精准度与训练效率，同时增强飞行安全性。

本发明授权一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统，其特征在于，所述系统包括： 飞行轨迹特性解析模块基于飞行模拟记录的飞行轨迹数据，分解飞行轨迹变化参数，分析航向角和加速度动态变化，评估轨迹偏移幅度和变化范围，获取轨迹偏移特性分布结果，通过比对飞行姿态角度，生成飞行轨迹偏差分布结果； 所述轨迹偏移特性分布结果的获取步骤具体为： 基于飞行模拟记录的飞行轨迹数据，提取航向角和加速度数据点，对时间点的数据进行分析，识别航向角偏移量和加速度变化量，计算飞行轨迹的每点偏移和变化参数，生成飞行轨迹变化参数列表； 基于所述飞行轨迹变化参数列表，执行轨迹偏移特性分析，聚焦轨迹偏移的频率分布和变化范围，衡量偏移数据点的波动性和分散性，生成轨迹偏移波动性与分散性评估结果； 利用所述轨迹偏移波动性与分散性评估结果，并与加速度变化数据进行关联性分析，采用公式： 识别加速度与轨迹偏移的影响，得到轨迹偏移特性分布结果； 其中，C代表轨迹偏移特性分布值，ai代表第i个数据点的加速度值，Δθi代表第i个数据点的航向角偏移量，n为数据点总数； 动作特性关联分析模块基于所述飞行轨迹偏差分布结果，进行偏差分布影响因素匹配，分析控制力矩变化与舵面偏移关联程度，生成动作偏移关联矩阵，提取分布特性，分析关键动作特性，生成动作关键特性分析结果； 所述动作偏移关联矩阵的获取步骤具体为： 基于所述飞行轨迹偏差分布结果，分析控制力矩变化值和舵面偏移值的绝对变化率，筛选变化率超过阈值的数据点，得到控制力矩和舵面偏移数据组； 利用所述控制力矩和舵面偏移数据组，提取变化值并分析差异幅度，识别数据点对应关系的关联性因子，通过公式： 计算每组数据的关联性评分值，生成初步关联性评分矩阵； 其中，R代表关联性评分值，α和β分别为控制力矩和舵面偏移的权重系数，Tk和Sk分别代表第k组数据中的控制力矩和舵面偏移量，v为数据组数量； 基于所述初步关联性评分矩阵，选取评分高于预设阈值的数据组，对数据组进行标准化处理，生成动作偏移关联矩阵； 关键动作偏移预测模块基于所述动作关键特性分析结果，识别高频偏移动作分布范围，分析动作特性参数变化趋势，获取关键动作偏移范围，按照偏移方向和幅度划分差异化类别，进行区间统计和分布分析，生成关键动作偏移预测结果； 训练任务分配模块基于所述关键动作偏移预测结果，分析动作特性数据与训练任务阶段的匹配程度，优化舵面调整和控制力矩的训练分布，结合任务阶段特性与动作修正特性，生成飞行模拟的多维训练分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军92728部队，其通讯地址为：200072 上海市静安区场中路3300弄；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。