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龙图腾网获悉菏泽城建工程发展集团安装有限公司申请的专利一种基于数字孪生的AI智慧运维系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240805.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数字孪生的AI智慧运维系统及方法是由赵丽;胡海鹏;冯顺;张文;李继勋;段花福;张彦磊设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的AI智慧运维系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的AI智慧运维系统及方法，属于智慧运维技术领域。本发明构建三维地图，采集能源数据和设备数据；构建能源数字孪生模型和设备数字孪生模型，融入三维地图中；判断当前能源数据和当前设备数据是否存在异常；在三维地图标记异常设备或异常能源节点的位置，将数字孪生模型进行关联分析，得到异常能源节点源；异常能源节点源的能源输出达到瓶颈时，构建能源和设备关系图；通过最短路径算法分析异常能源节点源与异常设备之间的关联路径及紧密程度，得到图结构分析结果；确定异常设备的优先级，针对不同优先级的异常设备，分别分析其可调整参数，优先对设备优先级低的异常设备进行参数调整。

本发明授权一种基于数字孪生的AI智慧运维系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的AI智慧运维方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定高铁站广场的三维地图范围，构建三维地图，采集能源数据和设备数据；基于采集的数据，使用多层感知机算法构建能源数字孪生模型和设备数字孪生模型，融入三维地图中； 基于三维地图中的数字孪生模型，判断当前能源数据和当前设备数据是否存在异常；当存在异常时，在三维地图标记异常设备或异常能源节点的位置，将数字孪生模型进行关联分析，得到异常能源节点源； 从数字孪生模型中，提取与当前异常相关的时间段内的所有能源数据和设备数据；依据数字孪生模型中已有的能源节点和设备的逻辑关系描述，构建数据关联关系；从异常设备或能源节点开始，根据建立的数据关联关系，采用正向推理和反向追溯相结合的方法，分析异常可能的传播路径；对于每个可能与异常相关的能源节点，根据其与异常设备的关联紧密程度和数据异常的严重程度，计算异常源概率；对可能的异常能源节点源进行验证，当实地检查时发现某能源节点存在供电设备故障，且该故障与数字孪生模型中分析出的异常情况相匹配，则确定该能源节点为异常能源节点源；将异常能源节点源在三维地图中进行标记； 当确认异常能源节点源的能源输出达到瓶颈时，基于三维地图中异常能源节点源的位置，利用图数据库构建能源和设备关系图；通过最短路径算法分析异常能源节点源与异常设备之间的关联路径及紧密程度，得到图结构分析结果； 基于图结构分析结果，结合设备的重要性和设备故障对生产流程的影响程度，确定异常设备的优先级；针对不同优先级的异常设备，分别分析其可调整参数，生成异常设备参数调整表，优先对设备优先级低的异常设备进行参数调整； 设定评估指标，包括设备的功能关键性、使用频率以及维修难度，得到设备的重要性；在功能关键性中，区分核心设备、重要设备与辅助设备；在使用频率和维修难度中，划分为高、中和低等级；为每个评估指标设定量化分值区间；为每个评估指标确定权重，将评估指标的量化分值进行加权计算，得出设备重要性得分； 界定各设备在高铁站广场运营流程中的具体作用与所处位置，评估故障影响范围和故障影响时长；为影响范围和影响时长设定权重，将影响范围与影响时长进行加权计算，得到设备故障影响程度得分； 综合设备重要性得分、故障影响程度得分以及图结构分析结果，进行加权计算，确定异常设备的优先级； 依据确定的异常设备优先级得分及排序结果，设定优先级分组规则；遍历所有异常设备，根据优先级分组规则，将每个设备归入对应的优先级组别，得到优先级设备列表； 分析各优先级异常设备的可调整参数，设计异常设备参数调整表框架，从优先级设备列表中依次提取设备数据，将设备的可调整参数及设备数据填入异常设备参数调整表；优先对设备优先级低的异常设备进行参数调整。

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