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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250465.0，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统是由李悦彤;张慧玲;陈小川;郑志荣;赵浩文;黄观尚;黄俊文;蔡少圳;柴振锐;谭月怡设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统，包括：miRNA数据集构建模块，整合不同来源的miRNA突变信息和分类标签构建miRNA突变数据集；miRNA特征提取模块，提取miRNA突变数据集的能量特征、互作特征和现有预测方法的miRNA突变有害性分数这3类特征；训练模块，基于改进Transformer模型，从miRNA突变数据集捕获其突变信息和分类标签，学习3类特征间的相互关系，最终得到训练好的改进Transformer模型；有害性预测模块，通过在改进Transformer模型获取的特征矩阵中引入GMM聚类模型，实现对miRNA的有害性预测。本发明可有效实现miRNA突变有害性预测，为临床诊断与精准医疗提供精准方法，具有高准确性和鲁棒性优势。

本发明授权基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统在权利要求书中公布了：1.基于改进Transformer的miRNA突变有害性预测系统，其特征在于，包括： miRNA数据集构建模块，用于整合不同来源的miRNA突变信息及其“有害”、“不确定”和“无害”的分类标签，经过数据清洗、标准化和去重，得到miRNA突变数据集； miRNA特征提取模块，通过miRNA预测工具，提取3类特征，分别为miRNA突变数据集的miRNA能量特征、miRNA互作特征和miRNA突变有害性分数； 训练模块，基于改进Transformer模型，从miRNA突变数据集捕获其突变信息和分类标签，学习上述3类特征间的相互关系，最终得到训练好的改进Transformer模型；该改进Transformer模型是对Transformer模型的特征处理器和注意力机制进行改进；对特征处理器的改进是：在特征处理器的输入中，引入了上述3类特征；对注意力机制的改进是：将原来单一的注意力机制改成局部注意力机制和动态稀疏注意力机制，所述局部注意力机制通过限制注意力计算在局部窗口内捕捉相邻位置的特征，所述动态稀疏注意力机制通过动态选择关键位置进行计算； 有害性预测模块，通过在改进Transformer模型获取的特征矩阵中引入GMM聚类模型，实现对miRNA的有害性预测，将miRNA突变数据集中的突变分为三个关键类别，分别为有害、不确定和无害。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。