青岛科技大学巩敦卫获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510255687.1,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法是由巩敦卫;黄宏旭;梁睿;孙靖设计研发完成,并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法在说明书摘要公布了:工业虚拟电厂VPPs中的可行域评估FRA由大规模工业负荷激活需求驱动,这促进了灵活资源的聚合以应对调峰。然而,在矿山生产线中,大量设备和隐私保护的需求使得差异化资源聚合变得具有挑战性。本发明公开了一种不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法,以在信息不完备的条件下解决煤矿VPP的FRA问题。该数据驱动逆优化可行域估计算法基于历史能源调度数据逼近设备和FRA参数,有效地应对信息不完备的问题,解决了矿山中未知参数和数据隐私带来的不完美信息。本文的提示整理如下。第二节简要介绍了煤矿VPP可行域估计问题。
本发明授权不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法在权利要求书中公布了:1.一种不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤一:定义矿山虚拟电厂可行域与子系统模型 定义矿山虚拟电厂可行域是能量调度变量的子空间,表示其与配电网运营商和带式输送机负荷峰谷调节的功率交换范围,记为ΩV: 其中:ΩV表示可行区域;表示在所有时间间隔上由索引的带式输送机的总功率消耗;表示煤矿VPP与配电网运营商的总功率交换;和Ξ|I|分别煤矿能量优化调度的决策变量与设备外部参数;h·表示所有等式约束的集合;g·表示所有不等式约束的集合; 由于参数Ξ|I|未知且设备数量庞大,直接求解NP难问题不可行,因此利用历史数据构建估计出的近似可行域: 其中:表示在参数Ξ|I|未知的条件下获得的接近真实的可行区域ΩV的代理可行区域;表示参数Ξ|I|的近似值;为参数的近似值;表示估计可行域中所有等式约束的集合;表示估计可行域中所有不等式约束的集合; 步骤二:构建能源-运输协同煤矿优化调度模型 以煤矿运行成本最小化为目标,构建目标函数; 以煤矿工业能源系统和煤炭运输网络的配置,根据煤炭运输、能量单元、带式输送机、储能装置和能源平衡建立约束条件;以最小化煤矿运行成本为目标,以决策变量和Ξ|I|对构建的能源-运输协同煤矿优化调度模型进行重构; 步骤三:基于逆向优化的参数辨识 基于历史数据集通过KKT条件将双层优化问题转换为单层优化问题,以最小化代理区域与真实区域的损失函数为目标,构建基于数据驱动的逆优化可行域估计模型; 步骤四:将基于数据驱动的逆优化可行域估计模型转换为逆优化问题,利用学习型FRA算法对代理可行区域进行优化求解。
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