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龙图腾网获悉山东皓鑫智能科技有限公司申请的专利一种艺术照片图像增强处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263003.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种艺术照片图像增强处理方法是由刘佳佳;袁咏梅;鲍全党;章巍;王雪;徐明辉设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种艺术照片图像增强处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种艺术照片图像增强处理方法，属于图像增强领域。本发明利用动态生成的多尺度融合系数和跨域交互机制，构建混合域注意力HDAB模块提取艺术照片图像的频域与空间域特征信息，实现高频、低频与多尺度特征的融合与增强；通过归一化与对比度拉伸方法，结合区域显著性增强策略，构建自适应对比增强ACEM模块，对艺术照图像特征进行对比增强，动态生成权重信息，突出目标区域特征，该方法提升了艺术照片的视觉效果，增强了艺术照片的艺术表现力与细节清晰度。

本发明授权一种艺术照片图像增强处理方法在权利要求书中公布了：1.一种艺术照片图像增强处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集艺术照片，预处理和标注特征后，按70%、20%、10%比例划分为训练集、验证集和测试集，用于艺术照片图像增强模型训练； S2、通过动态生成的多尺度融合系数，以及提出的跨域交互机制，构建混合域注意力HDAB模块，利用所述HDAB模块提取艺术照图像特征的频域和空间域信息，对高频、低频和多尺度特征进行加权融合，并通过跨域交互机制对频域和空间域特征进行增强； S3、通过归一化与对比度拉伸方法，以及提出区域显著性增强策略，构造自适应对比增强ACEM模块，利用所述ACEM模块增强艺术照图像特征，根据区域显著性增强策略生成注意力权重，突出关键信息区域并抑制冗余信息； S4、设计内容损失、风格损失和高频损失，构造损失函数与训练策略模块，并通过调整损失函数的权重、学习率，优化模型的参数，完成艺术照片图像增强模型的训练过程； S5、构造艺术照片图像增强模型，包括输入、图像嵌入、混合域注意力HDAB模块、自适应对比增强ACEM模块、全连接层和输出，使用损失函数和训练策略引导艺术照片图像增强模型训练； S6、获取需要进行图像增强操作的艺术照片图像，输入到艺术照片图像增强模型进行处理，输出高分辨率艺术照片图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东皓鑫智能科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区正丰路554号济南环保科技园国际商务中心C座北楼五层5010；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。