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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288854.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统是由王杨;刘海鹏;钱彪;江政源;汪萌设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统，涉及图像处理领域，包括：获取存在遮掩的待修复RGB图，并利用二进制掩码标记遮掩区域和未遮掩区域；基于未遮掩区域的RGB图，进行非对称扩散处理，分别得到各时间步包含噪声的纹理图和结构图；从待修复RGB图中提取灰度图，并将灰度图与最后一个时间步的包含高斯噪声的纹理图叠加，作为去噪处理过程的去噪初始图；利用预训练的结构引导去噪网络，进行纹理特征映射重构，得到重构图像；将重构图像的遮掩区域与待修复RGB图的未遮掩区域拼接，得到最终修复图像。本发明解决了图像遮掩、未遮掩区域语义差异大结构纹理不一致问题，提高了图像修复质量。

本发明授权一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法，其特征在于，具体步骤如下： 获取存在遮掩的待修复RGB图，并利用二进制掩码标记遮掩区域和未遮掩区域； 基于未遮掩区域的RGB图，进行非对称扩散处理，分别得到各时间步包含噪声的纹理图和结构图； 从所述待修复RGB图中提取灰度图，并将所述灰度图与最后一个时间步的包含高斯噪声的所述纹理图叠加，作为去噪处理过程的去噪初始图； 利用预训练的结构引导去噪网络，进行纹理特征映射重构，得到重构图像； 将重构图像的遮掩区域与待修复RGB图的未遮掩区域拼接，得到最终修复图像； 所述非对称扩散处理具体为：在扩散过程中，分别对纹理图和结构应用不同强度的噪声进行噪声添加，使结构图比纹理图添加更多的噪声，通过逐步添加噪声，得到各时间步的所述纹理图和所述结构图； 通过均值回归随机微分公式进行噪声添加，公式为： dy＝θtμy-ydt+ηtdw； dx＝δtμx-xdt+ηtdw； 其中，dy表示当前纹理状态y的微小变化量，μy表示未遮掩区域的纹理语义参数；dx表示当前纹理状态x的微小变化量，μx表示未遮掩区域的纹理语义参数；θt、δt分别表示纹理图和结构图中均值回归速度性随时间步t变化的正参数；ηt表示扩散随机波动性随时间步t变化的正参数；dw表示标准维纳过程，为整个微分过程引入随机性； θt和δt的具体计算公式为： 其中，ft为关于时间步t的函数，具体为： 其中，T为总时间步数，s＝0.008； 通过引入调整参数ω，将δt替换为δt,ω，从而调节结构扩散速度，实现非对称扩散；δt,ω的公式为：其中ω＜1。

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