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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295643.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法及装置是由林锦;赵梦珂;李倩;徐明俊;陆守香;黎昌海设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法及装置。利用幂律型环境综合应力模型和电子设备的维纳退化模型构建加速退化模型，该加速退化模型表征电子设备在环境综合应力下的加速退化过程；基于加速退化过程构建融合幂律型环境综合应力模型和数据驱动模型的平均寿命预测模型；根据电子设备的历史加速退化数据集，基于粒子群算法PSO求解加速退化模型的待定参数的目标估计值，根据目标估计值，基于平均寿命预测模型确定电子设备在环境综合应力下的损伤预测值，损伤预测值包括平均寿命预测值。考虑损伤性环境中多种环境因素对寿命预测的影响，通过粒子群算法优化后的加速退化模型，提高平均寿命预测模型的精度和可靠性。

本发明授权一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种灾后复杂环境中电子设备损伤预测方法，其特征在于，所述损伤预测方法包括： 获取电子设备的损伤数据集，所述损伤数据集包括所述电子设备在预设的火灾损伤性环境下的电子设备加速退化参数； 利用幂律型环境综合应力模型和所述电子设备的维纳退化模型构建所述电子设备的加速退化模型，所述加速退化模型表征电子设备在环境综合应力下的加速退化过程； 基于所述电子设备的加速退化过程，构建融合所述幂律型环境综合应力模型和数据驱动模型的电子设备的平均寿命预测模型； 根据历史加速退化数据集，基于粒子群算法PSO对所述加速退化模型的待定参数进行优化，所述粒子群算法用于通过在预设的参数空间内进行全局搜索并确定加速退化模型中待定参数的目标估计值； 根据所述加速退化模型中待定参数的目标估计值，基于所述平均寿命预测模型确定所述电子设备在环境综合应力下的损伤预测值，所述损伤预测值包括平均寿命预测值; 所述基于所述电子设备的加速退化过程，构建融合所述幂律型环境综合应力模型和数据驱动模型的电子设备的平均寿命预测模型，包括： 融合所述幂律型环境综合应力模型和数据驱动模型，构建所述电子设备的所述平均寿命预测模型，所述平均寿命预测模型为： ， 其中，为平均寿命预测值，为时刻的累积分布函数，为加速退化模型的目标漂移参数，为加速退化模型的目标扩散参数，为预设的失效阈值，表示时间t的非线性函数，用以描述电子设备退化随时间的非线性特性；所述加速退化模型的目标漂移参数和目标扩散参数都与环境应力有关，所述目标漂移参数和目标扩散参数与环境应力的关系通过所述幂律型环境综合应力模型表征。

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