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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349485.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法，包括：将目标遥感图像输入至训练好的遥感图像分割模型中；遥感图像分割模型由异构双流特征提取单元、自适应特征提升单元和映射单元构成；通过异构双流特征提取单元，对目标遥感图像进行特征提取，获得上分支输出特征和下分支输出特征；通过自适应特征提升单元，对上分支输出特征和下分支输出特征进行融合并增强处理，获得增强特征；通过映射单元，对增强特征进行映射处理，获得目标遥感图像对应的分割结果。本发明可以有效解决传统遥感图像分割方法中存在的局部信息捕捉不足、特征融合不充分以及类别不平衡等问题，从而显著提升了遥感图像分割的精度和鲁棒性。

本发明授权基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 将目标遥感图像输入至训练好的遥感图像分割模型中；所述遥感图像分割模型由异构双流特征提取单元、自适应特征提升单元和映射单元构成； 通过所述异构双流特征提取单元，对所述目标遥感图像进行特征提取，获得上分支输出特征和下分支输出特征； 通过所述自适应特征提升单元，对所述上分支输出特征和所述下分支输出特征进行融合并增强处理，获得增强特征； 通过所述映射单元，对所述增强特征进行映射处理，获得所述目标遥感图像对应的分割结果； 所述通过所述异构双流特征提取单元，对所述目标遥感图像进行特征提取，获得上分支输出特征和下分支输出特征；具体包括： 采用初始卷积层对所述目标遥感图像进行滑动卷积，生成初步特征图； 通过上分支特征提取模块对所述初步特征图进行局部特征提取，获得上分支输出特征； 通过下分支特征提取模块对所述初步特征图进行语义特征提取，获得下分支输出特征； 所述通过上分支特征提取模块对所述初步特征图进行局部特征提取，获得上分支输出特征；具体包括： 将所述初步特征图依次通过第一归一化层、第一卷积层、第一深度可分离卷积层、随机失活层和风车状卷积层，获得方向感知特征图； 通过第一跳跃链接层，对所述方向感知特征图与所述初步特征图进行融合处理，获得上分支输出特征； 所述通过下分支特征提取模块对所述初步特征图进行语义特征提取，获得下分支输出特征；具体包括： 对所述初步特征图进行标记化处理，获得标签特征； 将所述标签特征依次通过Kolmogorov-Arnold层、第二深度可分离卷积层和第二归一化层，获得归一化特征； 通过第二跳跃链接层，对所述归一化特征与所述初步特征图进行融合处理，获得下分支输出特征。

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