耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363033.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法，包括：结合Gabor变换和深度学习模型，对预处理后的目标遥感图像进行特征提取，获得初始特征；基于正交通道注意力机制对初始特征进行处理，获得通道注意力；将通道注意力与初始特征进行逐元素相乘，获得加权特征图；通过动态可分离卷积层对初始特征进行卷积，获得全局信息；采用全局平均池化层提取全局信息，并通过第二Sigmoid激活函数，生成权重图；将初始特征经过全维动态卷积后，与权重图相乘，生成优化特征；将加权特征图和优化特征进行融合，获得增强特征图；将增强特征图转化为图像分割结果。该方法可以在复杂场景下提升遥感图像分割的精度与鲁棒性。
本发明授权基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于Gabor变换与正交注意力的遥感图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 结合Gabor变换和深度学习模型，对预处理后的目标遥感图像进行特征提取，获得初始特征； 基于正交通道注意力机制对所述初始特征进行处理，获得通道注意力；将所述通道注意力与所述初始特征进行逐元素相乘，获得加权特征图； 通过动态可分离卷积层对所述初始特征进行卷积，获得全局信息；采用全局平均池化层提取所述全局信息，并通过第二Sigmoid激活函数，生成权重图；将所述初始特征经过全维动态卷积后，与权重图相乘，生成优化特征； 将所述加权特征图和所述优化特征进行融合，获得增强特征图； 将所述增强特征图转化为图像分割结果； 所述将所述增强特征图转化为图像分割结果，具体包括： 引入扩散模型对所述增强特征图进行解码，获得去噪特征图； 将所述去噪特征图输入至解码器中进行图像分割，获得与所述目标遥感图像尺寸相同的预测图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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