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龙图腾网获悉赤峰市农牧科学研究所申请的专利基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366574.9，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统及方法是由贺磊;张杰;赵禹凯;刘庆鹏;王元琢;潘翔磊;韩小飞;宋文静;邓宇;李红梅;徐荣;高婷;吕品设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统及方法，涉及中药材种质资源评价技术领域，该系统的组成包括：多源数据采集模块、动态特征演化模块、特征解耦模块、异构关联建模模块、成分轨迹预测模块，本发明通过全面收集代谢组、转录组、蛋白质组及环境因子数据，并利用时间戳对齐技术生成跨组学时序数据集，构建时变协同微分驱动方程，能够精准量化多组学特征与环境因子在中药材生长过程中的协同演变轨迹，进一步分离出与生长阶段紧密相关和相对稳定的特征，构建的异构图网络明确了组学特征间的关联强度，预测目标成分积累曲线，提升对中药材种质资源评价的准确性，能够更全面地揭示中药材的内在质量。

本发明授权基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于跨组学特征融合的中药材种质资源智能评价系统，其特征在于，该系统的组成包括：多源数据采集模块、动态特征演化模块、特征解耦模块、异构关联建模模块、成分轨迹预测模块； 所述多源数据采集模块用于按生长阶段同步采集中药材的代谢组、转录组、蛋白质组数据及环境因子，通过时间戳对齐生成跨组学时序数据集X，并将对齐后的数据输入至动态特征演化模块； 所述动态特征演化模块基于多源数据采集模块的输出，构建时变协同微分驱动方程； 所述特征解耦模块接收动态特征演化模块的协同演化参数θ，采用双通道变分自编码器分离生长阶段依赖性特征Zdt与非依赖性特征Zc，并将解耦重构后的特征Zdt和Zc同步输入至异构关联建模模块； 所述异构关联建模模块基于解耦特征Zdt和Zc，构建代谢-转录-蛋白的异构图网络； 所述成分轨迹预测模块集成异构关联建模模块的动态关联矩阵αijt与动态特征演化参数θ，通过神经网络LSTM捕获跨阶段时序依赖关系，并联合微分方程求解器预测目标成分的积累曲线。

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