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龙图腾网获悉中瑞德泰生物科技集团有限公司申请的专利脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388957.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统是由聂会忠;王倩;王灿;王良楷设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体为脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统，包括以下步骤：基于脐带间充质干细胞图像，进行图像尺寸标准化、噪声去除、裁剪细胞区域，执行灰度值对比去除低于设定阈值的灰度值区域，应用滤波方法消除背景噪声，去除噪点并提取细胞边缘信息，生成去噪细胞图像。本发明中，通过引入残差网络与卷积操作，精确捕捉细胞形态变化，提供更准确的增殖状态分析，细胞边界提取及周期分类的改进，有效避免了传统方法中对细胞状态的误判，深度学习训练优化了图像分割，使细胞周期划分更加精确，保证了整个监控过程的高效性和准确性，确保了干细胞制备过程的规范性和高效性。

本发明授权脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.脐带间充质干细胞制备过程监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于脐带间充质干细胞图像，进行图像尺寸标准化、噪声去除、裁剪细胞区域，执行灰度值对比去除低于设定阈值的灰度值区域，应用滤波方法消除背景噪声，去除噪点并提取细胞边缘信息，生成去噪细胞图像； S2：基于所述去噪细胞图像，输入细胞图像至残差网络，通过卷积操作加权和处理每一层输出特征，应用非线性激活函数调整卷积核尺寸匹配细胞形态变化，计算细胞增殖状态对形态特征的影响，生成细胞边缘特征图； S3：基于所述细胞边缘特征图，进行边缘变化与灰度对比，识别与提取脐带间充质干细胞的边界，执行区域划分与边界提取，结合细胞形态监控信息，进行边界值比较分析，生成细胞边界区间值； S4：基于所述细胞边界区间值，进行细胞周期阶段分类，通过细胞边界变化进行周期性分析，设定标准划分分裂期与静止期，计算周期内细胞形态变化，生成细胞周期分阶段边界图； S5：基于所述细胞周期分阶段边界图，执行深度学习训练，进行周期状态细分与优化，调整神经网络层次深度与学习率，优化图像分割过程，调节每层学习率与权重，获取优化分割结果图； 所述细胞边界区间值的获取步骤具体为： S301：基于所述细胞边缘特征图，提取细胞边缘变化的灰度梯度值，通过灰度梯度值和目标阈值的比较，筛选符合细胞边界特征的像素点，生成细胞边缘像素特征集合； S302：调用所述细胞边缘像素特征集合，依据边缘变化的方向性和灰度分布均匀性指标，计算边缘变化的连续性值，执行区域划分，生成区域边界特性集合； S303：调用所述区域边界特性集合，通过边界特性参数之间的差异值运算，采用公式： ； 计算区域边界的变化强度，比较并提取最大变化强度值，生成细胞边界区间值； 其中，表示边界区间值，表示第个边界像素点的灰度值，表示与其相邻的像素点灰度值，表示像素点间的距离，为所有距离的平均值，为灰度变化的调整系数，为区域边界特性集合的平滑参数，为边界像素点数量； 所述细胞周期分阶段边界图的获取步骤具体为： S401：基于所述细胞边界区间值，通过细胞周期阶段分类，对细胞边界变化进行周期性分析，计算细胞周期内边界变化的差异值，设定分裂期与静止期的标准划分，生成细胞周期分阶段边界图； S402：调用所述细胞周期分阶段边界图，结合边界变化的时间特性，计算差异化阶段的细胞形态变化，分析周期内多个阶段的变化幅度，生成周期内差异化阶段的细胞边界分布图； S403：在所述周期内差异化阶段的细胞边界分布图中，采用公式： ； 计算多细胞周期阶段的边界变化强度，优化周期内多阶段的划分，生成细胞周期分阶段边界图； 其中，表示周期阶段边界变化强度，表示第个细胞阶段的边界值，表示第个阶段的边界位置，表示相邻阶段的边界位置，为边界位置的均值，为调整系数，为时间调整系数，为细胞周期内的总阶段数。

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