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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法、计算机可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404709.6，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法、计算机可读存储介质及程序产品是由许银亮;朱杰设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法、计算机可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提出了一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法、计算机可读存储介质及程序产品，包括：建立分布式可再生能源联合机会约束调度模型、构建统计可行的优化调度模型、构建不确定性集合和不确定性集合的二次优化。本发明的方法可以有效解决高比例可再生能源并网下因出力不确定性导致的系统鲁棒性与经济性失衡问题。该方法从鲁棒优化的角度等价求解联合机会约束，通过满足统计可行性的不确定性集合构建，将联合机会约束转化为便于求解的鲁棒优化模型；并利用基于约束的不确定性集合的二次优化方法，减少弃风弃光的发生。

本发明授权一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法、计算机可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种统计可行的分布式可再生能源联合机会约束调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立分布式可再生能源联合机会约束调度模型：考虑分布式可再生能源的实际出力与预测出力之间的预测误差，以及不同可再生能源单元之间的误差相关性，构建联合机会约束调度模型，以确保系统在允许的出力不足概率下满足整体鲁棒性要求； S2、构建统计可行的鲁棒优化模型：基于历史样本数据，将联合机会约束调度模型转化为鲁棒优化模型，通过选择满足统计可行性的不确定性集合，将机会约束等价转换为鲁棒优化形式，实现模型的可求解性； S3、构建不确定性集合：将历史样本数据划分为两部分，分别用于估计椭圆的形状和半径参数，通过样本统计特性确定椭圆的形状，再利用样本数据的标量化排序估计椭圆的半径参数，从而构建出满足统计可行性的椭圆不确定性集合；将所述椭圆不确定性集合的约束条件转化为线性形式，适配于鲁棒优化模型的解析求解； S4、不确定性集合的二次优化：基于初始调度解和约束条件，对不确定性集合进行重构使其更贴合实际分布，以利用重构后的不确定性集合优化鲁棒优化模型，从而减少弃风弃光现象，提高调度的经济性。

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