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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利一种个性化心理减压干预系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120346424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412000.0，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种个性化心理减压干预系统及装置是由李晓雪;吴迪;郝昱文;王野设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化心理减压干预系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种个性化心理减压干预系统及装置，涉及心理减压技术领域，系统主要包括数据采集模块、数据处理模块及结果生成模块；数据采集模块，基于ApacheStorm系统进行构建，包括Spout组件及若干Bolt组件；所述Bolt组件，存储有预训练的三分类模型，用于输出增强干预或维持干预或减弱干预，共三种修正信号；数据处理模块，包括压力指数单元、VR生成单元、反馈调整单元及评估分析单元；结果生成模块，用于将评估分析结果外发。本方案可以通过VR技术，对被试者进行沉浸式减压；并通过大数据技术及机器学习，实时采集被试者的生理数据，反馈心理减压干预效果，智能修正VR素材，生成压力指数变化曲线及干预效果评估报告，提供个性化的压力评估及减压建议。

本发明授权一种个性化心理减压干预系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种个性化心理减压干预系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块及结果生成模块； 所述数据采集模块，基于ApacheStorm系统进行构建，包括Spout组件及若干Bolt组件： 所述Spout组件，用于实时接收被试者的生理数据及基本信息；所述生理数据包括心电数据、脑电数据及皮肤电导数据；所述基本信息包括年龄、性别、社会属性、应激环境特点及心理量表结果； 所述Bolt组件，存储有预训练的三分类模型，用于输出增强干预或维持干预或减弱干预，共三种修正信号； 所述三分类模型，具体包括树模型、时间序列分类模型及集成模型； 所述树模型，基于所述基本信息，输出基本压力分类结果； 所述时间序列分类模型，基于心电数据、脑电数据及皮肤导电数据的归一化值，分别输出心电压力分类结果、脑电压力分类结果及皮肤导电压力分类结果；各分类结果设为0至10之间的整数，数值越大表示心理压力越大； 所述集成模型，用于将基本压力分类结果、心电压力分类结果、脑电压力分类结果及皮肤导电压力分类结果赋予权重后进行求和计算，将计算结果与预设干预阈值进行比较，输出增强干预或维持干预或减弱干预，共三种修正信号，以便动态修正心理减压干预方案；所述预设干预阈值包括第一干预阈值及第二干预阈值，且第一干预阈值小于第二干预阈值：当计算结果小于第一干预阈值时，输出减弱干预的修正信号；当计算结果大于等于第一干预阈值时且小于第二干预阈值时，输出维持干预的修正信号；当计算结果大于等于第二干预阈值时，输出增强干预的修正信号； 所述数据处理模块，包括压力指数单元、数据库、VR生成单元、反馈调整单元及评估分析单元； 所述压力指数单元，基于所述生理数据及所述基本信息，计算被试者的压力指数，用于评估被试者的心理压力水平； 所述数据库，存储有二维图片素材； 所述VR生成单元，基于心理减压干预方案，从数据库中选择二维图片素材，再通过3D建模，将二维图片素材转换为三维图像，并构建VR场景向被试者播放；所述VR场景包括图像及声音； 所述反馈调整单元，基于修正信号，调整心理减压干预方案，从而得到个性化的心理减压干预方案；所述心理减压干预方案包括素材的类别种类、播放顺序、减压指数及播放次数； 所述评估分析单元，基于压力指数，生成压力指数变化曲线及干预效果评估报告； 所述结果生成模块，用于将压力指数变化曲线及干预效果评估报告外发； 所述Spout组件还用于接收被试者的眼动数据，所述眼动数据包括双目坐标及眼动速度；所述Bolt组件中，还通过execute方法，实时将被试者的眼动数据向后传递；所述反馈调整单元，还采集VR生成单元中显示区域的图像播放坐标范围，将眼动数据换算为显示区域的人眼注视坐标范围，再将所述图像播放坐标范围与人眼注视坐标范围进行比对，计算被试者的专注度，并基于所述专注度调整心理减压干预方案。

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