清华大学戴琼海获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利扫描光场多光谱重建网络方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435881.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权扫描光场多光谱重建网络方法、装置、电子设备及介质是由戴琼海;孙飞昊;卢志;吴嘉敏设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本扫描光场多光谱重建网络方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机成像技术领域，特别涉及一种扫描光场多光谱重建网络方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取扫描光场数据，根据扫描光场数据生成训练集和测试集；利用训练集对多光谱重建网络进行自监督的迭代训练，利用测试集对训练完成的多光谱重建网络进行测试；利用测试通过的多光谱重建网络进行光场角度的生成和光谱拆分，基于生成的光场角度和拆分的光谱重建全角度多光谱数据。由此，解决了相关技术中多光谱网络重建耗费时间长，无法训练大量数据，光谱拆分不干净，且光场信息连贯性缺失等问题。
本发明授权扫描光场多光谱重建网络方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种扫描光场多光谱重建网络方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取扫描光场数据，根据所述扫描光场数据生成训练集和测试集； 利用所述训练集对多光谱重建网络进行自监督的迭代训练，利用所述测试集对训练完成的多光谱重建网络进行测试；所述多光谱重建网络包括第一至第三提取模块和回传模块，其中，第一提取模块用于从输入的数据中提取光场的空域特征；第二提取模块用于从输入的数据中提取光场的光谱特征，基于所述空域特征和所述光谱特征生成空域与光谱特征；第三提取模块用于根据所述空域与光谱特征提取光场的角度特征；所述回传模块用于融合所述空域特征、所述空域与光谱特征和所述角度特征得到融合特征，根据所述融合特征拆分光谱和生成新光场角度，利用所述新光场角度填补空缺角度，并在训练时，根据所述新光场角度与所述空缺角度的真值计算训练损失，利用所述训练损失更新网络参数； 利用测试通过的多光谱重建网络进行光场角度的生成和光谱拆分，基于生成的光场角度和拆分的光谱重建全角度多光谱数据。
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