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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451779.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台是由樊星莹;李宁;吴皓宇;郭尧章;王晨畅;陈志霞;崔佳;张嘉敏设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台。该平台包括：心率数据预处理模块，用于获取当前序列中的正常数据和异常数据；异常时间标准获取模块，用于根据当前序列和历史序列获得异常时间标准；数值可信度计算模块，用于对异常数据进行分析获取异常数据的数值可信度；干扰系数获取模块，用于将异常数据分为电磁干扰类和待分析类；根据待分析类中一个异常数据所属异常时段内数据的四分位数间距和拟合曲线获取该异常数据的干扰系数；异常情况评分获取模块，用于基于干扰系数获取异常数据的异常情况评分，并对患者情况进行初始判断。本发明能够排除心率异常被其他因素干扰的情况，提高后续分析的准确性。

本发明授权一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台在权利要求书中公布了：1.一种心血管疾病患者护理数据在线管理平台，其特征在于，该平台包括： 心率数据预处理模块，用于通过监测设备获取患者的心率数据，记为当前序列；根据患者的患病类型对当前序列进行初始判断，获得正常数据和异常数据； 异常时间标准获取模块，用于获取历史心率数据组成历史序列；将当前序列和历史序列中连续出现正常数据的时间段记为正常时段；将当前序列中每个正常时段的心率数据组成时间段序列，时间段序列中的一个元素为一个正常时段内的心率数据，同理获取每个历史序列对应的时间段序列；分别获取当前序列对应时间段序列中各个元素包含的时间点与各历史序列对应的时间段序列中各个元素包含的时间点的交集，得到不同的交集时间段；最短的交集时间段的时间长度为异常时间标准；其中获取各个元素包含的时间点的交集时，以序列中的元素为单位进行获取； 数值可信度计算模块，用于将当前序列中的异常数据进行分段获得异常时段；分别计算一个异常数据与左侧相邻和右侧相邻的数据之间的斜率，记为第一斜率和第二斜率；求取第一斜率和第二斜率的差的绝对值的倒数，记为变化特征值；获取异常时间标准与该异常数据所在的异常时段的时间长度的差，记为时间差；对时间差和第一预设值进行取最大值操作获得最大值；最大值和预设值的和的倒数为时间持续特征值；对变化特征值和时间特征值进行加权求和得到该异常数据的数值可信度； 干扰系数获取模块，用于根据数值可信度将异常数据分为电磁干扰类和待分析类；将待分析类中一个异常数据所在的异常时段内的所有数据按照从小到大进行排列，得到顺序序列，顺序序列的四分位数间距的倒数为数据变化差异特征值；利用该异常数据所在的异常时段内的所有数据进行曲线拟合，得到拟合曲线；获取拟合曲线上导数大于零的异常数据的数量和导数小于零的异常数据的数量，分别记为第一数量和第二数量；将第二数量与第一数量和第二数量的和相比得到比值，预设值与比值的差为导数变化特征值；求取导数变化特征值与该异常数据所在的异常时段的时间长度的倒数的平均值，记为数据时间特征值；数据变化差异特征值和数据时间特征值的均值为异常数据的干扰系数； 异常情况评分获取模块，用于获取电磁干扰类中异常数据的干扰系数，电磁干扰类中的异常数据的干扰系数为预设值和数值可信度的差值；根据一个异常数据的干扰系数获取该异常数据的异常情况评分：，其中，ε表示一个异常数据的异常情况评分；10表示异常评分基础值；δ和α分别表示该异常数据的干扰系数和初始异常值；根据异常情况评分对患者情况进行初始判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。