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龙图腾网获悉深圳市睿法生物科技有限公司申请的专利基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465524.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法及系统是由崔品;冯铭冀;赖汉明设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法及系统，旨在提升肿瘤早期筛查的效率和准确性。该方法包括：获取肿瘤早筛人员的历史筛查数据，基于知识图谱技术构建多跳关联网络；根据关联网络进行筛查权重分析，确定数据获取权重；基于权重获取筛查数据，进行肿瘤风险评估；根据评估结果优化二次筛查流程。系统包括数据获取、知识图谱构建、权重分析、风险评估和流程优化模块。本发明通过大数据与知识图谱结合，实现筛查流程智能化和个性化，显著提高筛查效率和准确性，具有广泛应用前景。

本发明授权基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据技术的肿瘤早筛流程分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预设数量肿瘤早筛人员的历史筛查数据，基于知识图谱技术构建历史筛查数据间的多跳关联网络； 根据所述多跳关联网络对历史筛查数据进行筛查权重分析，根据所述筛查权重确定每个筛查数据项目的数据获取权重； 根据所述数据获取权重获取肿瘤早筛人员的筛查数据，根据所述肿瘤早筛人员的筛查数据对肿瘤早筛人员进行肿瘤风险评估，得到肿瘤风险评估结果； 根据所述肿瘤风险评估结果对肿瘤早筛人员的二次筛查流程进行优化； 所述获取预设数量肿瘤早筛人员的历史筛查数据，基于知识图谱技术构建历史筛查数据间的多跳关联网络，具体为： 获取预设数量肿瘤早筛人员的历史筛查数据，所述历史筛查数据包括生物标记物检测数据、影像扫描特征数据及病理指标数据，对所述历史筛查数据进行结构化处理，得到结构化筛查数据，所述结构化筛查数据包括筛查项目类型、筛查时间序列、筛查结果及医疗记录数据； 基于知识图谱技术定义所述结构化筛查数据的实体类型和关系类型，其中实体类型包括人员标识、筛查项目，关系类型包括筛查项目间的时序依赖关系、生物标记物与影像特征的关联关系、病理指标与筛查结果的因果关系，所述筛查项目包括生物标记物、影像特征及病理指标； 基于大数据技术对所述实体类型和关系类型构建图数据库，将所述实体类型和关系类型导入所述图数据库中，构建以筛查项目为节点、以多跳关联路径为边的知识图谱网络； 基于广度优先搜索算法对所述知识图谱网络进行遍历，提取实体类型的多跳关联路径，所述多跳关联路径包括从生物标记物到影像特征的第一跳关联、从影像特征到病理指标的第二跳关联及跨筛查项目时序依赖的第三跳关联； 基于所述多跳关联路径的出现频率确定每个筛查项目之间的数据调用关系，所述数据调用关系包括当第一跳关联路径触发时自动调用第二跳关联路径对应的筛查项目数据，并根据第三跳关联路径调整筛查项目的执行顺序； 将所述数据调用关系映射为多跳关联网络中的有向边权重，生成包含筛查项目、筛查项目数据节点、调用关系边及权重标签的多跳关联网络。

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