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龙图腾网获悉辽宁省农业科学院申请的专利一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120130284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496188.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统及方法是由白伟;张诗雨;蔡倩;张哲;冯晨;杜桂娟;向午燕;赵凤艳;梁思维;娄义晟;宋文博;苗玉聪设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统及方法，涉及农业技术领域，包括数据采集模块、生成对抗网络模型模块和优化设计模块；数据采集模块用于采集田地的环境参数数据；生成对抗网络模型模块包括生成器和判别器，生成器用于根据环境参数数据生成秸秆覆盖方案，判别器用于评估秸秆覆盖方案的防蚀保墒效果；优化设计模块用于根据生成对抗网络模型模块的输出，生成最终的秸秆覆盖优化设计方案。本发明解决了传统秸秆覆盖方法中覆盖不均匀、效率低下和效果难以评估的问题，提高了防蚀保墒的效果。

本发明授权一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于秸秆覆盖的防蚀保墒系统，其特征在于，包括数据采集模块、生成对抗网络模型模块和优化设计模块； 所述数据采集模块用于采集田地的环境参数数据； 所述生成对抗网络模型模块包括生成器和判别器，所述生成器用于根据所述环境参数数据生成秸秆覆盖方案，所述判别器用于评估所述秸秆覆盖方案的防蚀保墒效果； 所述优化设计模块用于根据所述生成对抗网络模型模块的输出，生成最终的秸秆覆盖优化设计方案； 所述数据采集模块还包括风流场数据采集单元，用于采集田地的风向和风速数据；所述生成器还用于根据所述风流场数据生成针对风力影响的秸秆形态推荐； 所述生成器采用卷积神经网络架构，结合Transformer模块，用于生成覆盖厚度分布图和覆盖密度分布图；所述判别器采用多任务学习架构，同时评估所述秸秆覆盖方案的土壤侵蚀减少率和水分保持率； 所述优化设计模块还包括形态优化子模块和厚度优化子模块； 所述形态优化子模块用于根据风流场数据推荐最优秸秆形态； 所述厚度优化子模块用于根据地形坡度和土壤类型优化覆盖厚度； 所述形态优化子模块采用稳定性评估模型，所述稳定性评估模型基于以下公式计算秸秆形态的抗风稳定性： ； 其中： 为稳定性指数； 为风流场采样点数量； 为第个采样点的风速； 为最大风速； 为第个采样点推荐的秸秆形态； 为第个采样点的风向角； 为形态在风向下的稳定性函数。

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