买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京盛科沃科技发展有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据分级分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504357.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于人工智能的数据分级分类方法是由王光磊;王杰辉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数据分级分类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的数据分级分类方法，包括：收集实时数据，将实时数据中的缺失数据使用算法计算插值，同时记录插值步长，使用算法确定关联视角，根据获得的关联视角设置二级权重；根据插值步长计算可信度数值，计算实时数据与插值之间的偏差值；根据可信度数值和偏差值计算修正系数，使用修正系数对实时数据和可信度数值进行修正；根据修正后的实时数据，建立数据预测模型，使用数据预测模型对数据进行分类分级，通过引入插值步长、指向、偏差值和可信度数值等概念，以及相应的定量关系，能够更准确地评估插值的可靠性，并对实时数据进行合理的修正，减少因数据缺失导致的偏差，提高数据分类分级模型的预测性能。

本发明授权一种基于人工智能的数据分级分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据分级分类方法，其特征在于，包括： S101，收集数据，将收集到的数据中的缺失数据使用K-近邻插补计算插值，在计算插值的过程中记录插值步长，插值步长是指插值与参考数值之间的绝对差异，对收集到的数据进行离散化，使用算法确定关联视角，从关联视角中选取指标作为新的选值视角，对新的选值视角设置二级权重，所述数据为医疗数据； 所述医疗数据中包含患者的生理指标，使用K-近邻插补法对生理指标的缺失值进行插补，得到生理指标插值，基于生理指标插值得到生理指标的插值步长； S102，根据记录的插值步长计算可信度数值，获取实时数据，计算实时数据与插值之间的偏差值； S103，根据计算得到的可信度数值和偏差值计算修正系数，使用计算得到的修正系数对实时数据和可信度数值进行修正； S104，根据修正后的实时数据，建立数据预测模型，使用数据预测模型对数据进行分类分级，将医疗数据输入到模型中，模型根据患者的病情严重程度进行分级，将患者分为轻度、中度和重度不同级别； 收集初始数据，所述初始数据为病患刚被确诊入院时的基本生理指标、症状表现、既往病史和基因检测结果，根据初始数据和实时数据分别形成初始数据簇和当前数据簇，从初始数据簇和当前数据簇中选择关键指标进行对比，所述关键指标包括生理指标和症状程度，根据初始数据簇和当前数据簇计算数值偏差量，使用数值偏差量对初始数据簇和当前数据簇之间的过渡簇进行匹配，将初始数据簇、过渡簇和当前数据簇构建成发展链，所述发展链是基于病患疾病的发展时间和逻辑顺序确定各个数据簇和过渡簇之间的连接顺序，初始数据簇位于发展链的起点，当前数据簇位于发展链的终点，而过渡簇则按照疾病发展的时间顺序依次排列在两者之间，根据确定的连接顺序，将初始数据簇、匹配到的过渡簇和当前数据簇依次连接得到的； 根据过渡簇获取目标区域，目标区域对缺失数据进行指引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京盛科沃科技发展有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区西四环北路158号1幢6层70001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。