北京南得空间信息技术有限公司陈亮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京南得空间信息技术有限公司申请的专利结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536267.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统是由陈亮;吴伟;张鹏;王勇设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统，涉及隧道监测技术领域，包括采用散斑投影仪在隧道壁面形成非规则散斑图案，通过偏振光相机阵列进行多角度采集获取散斑强度数据；在散斑图案中预先嵌入基于量子态叠加生成的编码微结构；根据散斑强度数据建立散斑‑应力关联分析模型，结合形变数据计算三维位移数据；将环境监测数据、应力分布数据和位移数据输入自进化异构特征网络进行分析预测。本发明采用量子编码散斑提高了测量精度，通过自进化异构特征网络实现多源数据的动态关联分析，增强了系统环境适应性和预测准确性。
本发明授权结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法，其特征在于，包括： 获取隧道内待观测点位的视觉数据，包括散斑投影仪在隧道壁面形成的非规则散斑图案； 采用偏振光相机阵列对非规则散斑图案进行多角度采集，获得不同偏振方向的散斑强度数据，根据散斑强度数据建立散斑-应力关联分析模型，经过偏振传输分析和复数域优化迭代得到点位应力分布数据； 在非规则散斑图案中预先嵌入基于量子态叠加生成的编码微结构，获取编码微结构的形变数据，根据形变数据和应力分布数据，计算得到三维位移数据； 采集环境监测数据，将环境监测数据、点位应力分布数据和三维位移数据组成观测数据集； 将观测数据集输入至预设的自进化异构特征网络中，所述自进化异构特征网络通过动态拓扑重构和对比学习提取数据特征关联，得到点位变化预测结果； 若点位变化预测结果超过预设的变动阈值，则生成预警信息，并将预警信息发送至监控终端。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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