延安大学西安创新学院马惠铖获国家专利权
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龙图腾网获悉延安大学西安创新学院申请的专利一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536758.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法是由马惠铖;谭学伟;马凯;马保元;石若彤设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法，涉及矿用安全技术领域，包括，实时采集井下环境数据，所述井下环境数据包括粉尘浓度和光照强度；基于强化学习算法，根据粉尘浓度和光照强度计算当前曝光参数，并驱动摄像头调整光圈与快门速度，输出优化后的低噪声图像；根据违规操作概率和人员动作序列，通过头盔内置的震动马达触发分级告警信号，同时将危险区域坐标叠加至AR显示界面，并生成安全操作指引文本。本发明通过提取多帧图像的时空关联特征，建立粉尘散射与照度衰减的耦合关系模型，构建曝光参数辅助的语义分割特征增强机制，有效改善了复杂环境下的目标识别效果。
本发明授权一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法，其特征在于：包括， 实时采集井下环境数据，所述井下环境数据包括粉尘浓度和光照强度； 基于强化学习算法，根据粉尘浓度和光照强度计算当前曝光参数，并驱动摄像头调整光圈与快门速度，输出优化后的低噪声图像； 将所述低噪声图像输入至轻量级语义分割模型，识别设备区域、人员区域及危险区域，生成语义掩膜，并提取设备特征向量与人员动作序列； 采用无线Mesh网络从矿井服务器获取知识图谱，计算设备特征向量与知识图谱中设备节点的余弦相似度，通过匹配余弦相似度构建异构图的节点与边；输入构建的异构图至2层GATv2网络，计算节点间违规关联权重，输出违规操作概率； 根据所述违规操作概率和人员动作序列，通过头盔内置的震动马达触发分级告警信号，同时将危险区域坐标叠加至AR显示界面，并生成安全操作指引文本。
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