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龙图腾网获悉山东大学;济南海颐软件有限公司申请的专利一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550181.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法及系统是由郭欣;张丽坤;石玉峰;赵允民;徐慧慧;孙建德;王舒洋设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法及系统，涉及电力系统领域。基于真实环境信息和大语言模型构建个体智能体，通过聚类划分群体类别；将群体类别的典型特征和行为模式输入大语言模型，生成在不同场景下的群体用电行为特征和模式；估计每个群体类别在不同场景下的行为概率分布，对概率分布采样，得到个体用电行为；基于个体用电行为，分析得到电力系统负荷预测结果。本发明将LLMs融入ABM，构建数百万自适应Agent，通过模拟用户行为的多样性与群体效应，结合环境交互进行电力负荷预测，在保持计算效率的同时平衡了Agent行为的复杂性，使得在大规模模拟中能够实现精细的Agent用电或充电行为分析，为电网规划和管理提供支持。

本发明授权一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体模拟的电力系统负荷预测方法，其特征在于，包括： 基于真实环境信息结合大语言模型构建个体智能体；所述真实环境信息包括用户画像和充电环境信息； 基于个体智能体模拟的行为特征和本身所处的真实环境信息，通过聚类算法将具有相似特征的个体智能体划分为不同的群体类别，每个群体类别具有相似的典型特征和行为模式； 将群体类别的典型特征和行为模式输入大语言模型，生成在不同场景下的群体用电行为特征和模式； 使用蒙特卡洛方法估计每个群体类别在不同场景下的行为概率分布，对所述概率分布进行采样，得到个体用电行为；其中，对所述概率分布进行采样，得到个体用电行为，具体包括： 确定个体智能体数量、群体类别数量、行为查询次数以及行为集合； 借助大语言模型，通过蒙特卡洛方法，多次采用相同提示询问模型来获取行为概率相关结果，将多次结果汇总求平均，得到每个群体类别执行行为的概率； 根据个体所属群体类别，依据对应群体类别行为概率，用随机采样方式决定个体的具体用电行为，且在模拟过程中不断重复所述采样，使个体行为能动态更新并与群体概率分布相符； 基于个体用电行为，分析不同时空尺度下的用电负荷分布，得到电力系统负荷预测结果。

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