买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉延安大学西安创新学院申请的专利一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120078384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560299.4，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统是由马惠铖;李娜;易珩;刘昊;耿浩翔;宋静静;陈雨菲设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统，涉及婴儿生理监测技术领域，包括，通过无线组网动态分配节点通信时隙，调整激光阵列倾角并激活双频段超材料天线，同步采集光强波动信号与心电信号，生成混合信号流；采用自适应滤波和噪声联合分析对混合信号进行生理特征提取，通过小波分解和动态阈值抑制，生成洁净呼吸波形与心电波形；基于零交叉点检测和R波能量验证识别呼吸与心率异常，结合混沌密钥生成与马尔可夫决策模型，确定传输优先级。本发明通过多频段协同组网与动态时隙分配，实现光强波动信号与心电信号的硬件级同步采集，结合超材料天线双通道噪声捕获与差分共模抑制，控制信号同步误差。

本发明授权一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无线传输的智能婴儿床监测系统，其特征在于：包括， 组网采集模块，通过无线组网动态分配节点通信时隙，调整激光阵列倾角并激活双频段超材料天线，同步采集光强波动信号与心电信号，生成混合信号流； 信号优化模块，采用自适应滤波和噪声联合分析对混合信号进行生理特征提取，通过小波分解和动态阈值抑制，生成洁净呼吸波形与心电波形； 异常决策模块，基于零交叉点检测和R波能量验证识别呼吸与心率异常，结合混沌密钥生成马尔可夫决策模型，确定传输优先级；所述识别呼吸与心率异常包括以下步骤， 基于零交叉点检测呼吸周期，当连续多个滑动窗口内瞬时频率超出安全范围时触发呼吸异常事件； 通过一阶差分与能量验证识别R波位置，构建动态心率曲线，当平滑心率连续多个数据点超出安全限值时触发心率异常事件； 传输控制模块，按优先级触发多频段协同传输策略，实施差异化加密与双链路协议封装，建立时隙化应答与动态重传机制；所述触发多频段协同传输策略包括以下步骤， 利用微秒级时间分量生成Lorenz混沌初始密钥，通过四阶龙格-库塔法迭代产生动态密钥流； 结合马尔可夫决策模型将异常状态映射为四维状态向量，根据传输优先级权重比值触发多频段协同传输策略； 所述传输策略指的是设定高优先级阈值为，中优先级阈值为，当呼吸权重大于 等于时，激活高频段正交频分复用，当心电权重处于的区间范围内时，启用中继节 点直接序列扩频，否则采用窄带休眠模式传输环境数据，并基于链路质量动态调整调制阶 数与扩频码规则； 数据融合模块，利用扩展卡尔曼滤波器融合多节点观测数据，通过模型预测控制器生成床体姿态调节指令； 干预执行模块，基于模糊逻辑控制器，分级触发声光-机械复合干预，执行床体姿态调节指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学西安创新学院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市长安区皂河路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。