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龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120116784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601126.2，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法、装置及存储介质是由饶利容;王彬;梅沁园设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法、装置及存储介质，涉及电动车充电故障诊断技术领域，该方法具备智能故障诊断功能，能够实时监测和分析充电过程中的各类数据，提前识别潜在故障，提升充电安全性和设备可靠性。通过传感器网络采集的数据，如充电状态、短路波动、漏电电流和电缆温度等，系统能自动识别插头接触不良、微短路、漏电、温度异常等故障，并生成相应故障指令，及时采取断电、报警等措施防止事故发生。自放电监测功能还能够通过电池放电数据判断电池是否存在自放电异常，并及时通知用户进行检修，避免电池损坏。

本发明授权具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.具备故障智能诊断的电动两轮车充电方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、充电端口异常监测：利用卷积神经网络，构建故障识别模型，识别第i个充电桩在连接至第j个电动车充电端口时，为初始充电时间段，采集初始充电时间段t1内第一充电状态数据，构建插头接触系数Cp和金属腐蚀指数Mc，预设接触电阻阈值Cp_th和腐蚀阈值Mc_th，并判断是否存在以下故障： 当Cp＞Cp_th，则判定插头未完全插入，生成第一故障指令； 当Mc＞Mc_th，则判定识别端口存在水蒸气导致插头腐蚀风险，影响导电性能，生成第二故障指令； 当Cp≤Cp_th以及Mc≤Mc_th，则恢复充电，进入步骤二； 步骤二、第二阶段持续：在恢复充电后，利用故障识别模型，进入第二充电时间段，采集第二充电时间段t2内第二综合数据，构建短路波动因子Sf、漏电电流Il和电缆温度梯度系数Tw，预设短路阈值Sf_th、湿度阈值、漏电电流阈值Il_th、温度梯度阈值和充电电流阈值Ic_th，并判断是否存在以下故障： 当Sf＞Sf_th，则判定存在微短路故障风险，生成第三故障指令； 当环境湿度Henv＞设定湿度阈值且漏电电流Il＞Il_th，则判定存在雨天微漏电风险，生成第四故障指令； 当电缆温度梯度系数Tw＞设定温度梯度阈值且充电电流Ic＞Ic_th，则判定充电端口连接的电缆存在热胀冷缩异常，生成第五故障指令； 步骤三、断电后自放电监测：第二充电时间段t2完成后，即用户充电行为结束或者在之前任一项强制断电过程后，通过充电桩备用电源连接电动车BMS采集第三时间段t3内电动车电池的第三放电数据，构建自放电趋势指数Dt； 预设自放电阈值Dt_th，并判断是否存在以下故障：当Dt＞Dt_th，则判定电池存在自放电异常，生成第六故障指令。

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