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龙图腾网获悉陕西天天出行科技有限公司申请的专利一种用户充电行为画像的建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510619317.1，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种用户充电行为画像的建模方法及系统是由乔健设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户充电行为画像的建模方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用户充电行为画像的建模方法及系统。其中，采集用户充电时间点、行驶里程及电池衰减数据，结合行驶轨迹生成区域充电需求热力图，融合电能消耗与电池衰减数据形成能源消耗特征。在地下停车场等卫星信号缺失区域，利用差分定位基站与车载惯性导航补偿定位，生成连续时空轨迹坐标。通过深度强化学习分析能源消耗特征与轨迹坐标，识别充电时段、桩分布密度与电网负荷的关联，生成充电需求时空权重系数。基于该系数与电网数据构建用户充电行为特征向量，进行相似度匹配分类，最终建立用户充电行为画像模型。本申请提供的技术方案实现充电需求精准预测与电网负荷的时空协同优化。

本发明授权一种用户充电行为画像的建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户充电行为画像的建模方法，其特征在于，包括： 采集用户的充电时间点、行驶里程及电池容量衰减数据，通过分析所述充电时间点、所述行驶里程与获取的车辆行驶轨迹的空间分布生成区域充电需求热力图，同时将通过车辆接口获取的电能消耗数据与所述电池容量衰减数据相融合，以生成能源消耗特征； 在所述区域充电需求热力图对应的覆盖范围内部署差分定位基站，当车辆进入卫星信号缺失的地下停车场时，触发车载惯性导航功能对所述差分定位基站记录的定位坐标进行实时补偿，生成与定位坐标连续衔接的时空轨迹坐标； 将所述能源消耗特征与时空轨迹坐标进行联合分析，以识别出车辆充电时段与充电桩分布密度、区域电网负荷峰谷时段之间的关联关系，并通过深度强化学习模型将所述关联关系转换为充电需求时空权重系数； 基于所述充电需求时空权重系数与获取的电网负荷峰谷时段数据，构建用户充电行为特征向量，并对所述用户充电行为特征向量进行相似度匹配，以划分用户充电行为类别； 根据所述用户充电行为类别，将所述充电需求时空权重系数、充电时间点与时空轨迹坐标进行组合关联，以建立用户充电行为画像模型。

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