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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617119.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法是由倪超;刘邵轩设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法。方法包括先获取基准代码库并进行模糊测试和函数级代码切片等获取各个模糊测试工具的总边缘覆盖率索引，对待测代码库进行函数级代码切片和编码处理获取各个模糊测试工具的总得分索引，根据总边缘覆盖率索引对总得分索引进行索引放大处理得到新的总得分索引，根据新的总得分索引采用动态资源平衡调整方法对待测代码库进行不断模糊测试，最终得到所有模糊测试工具在待测代码库上的位图覆盖率和检测到的漏洞量。本发明基于代码语义相似性提出了结合索引放大方法和动态资源平衡调整方法的集成模糊测试方法，提高了模糊测试的位图覆盖率和检测漏洞量，实现了更加高效的计算资源动态分配。

本发明授权一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代码语义相似性的集成模糊测试方法，其特征在于，方法包括如下步骤： S1、获取若干个基准代码库，采用多个模糊测试工具对每个基准代码库进行综合处理得到每个基准代码库的若干个函数级向量和各个函数级代码片段的边缘覆盖率，统计每个模糊测试工具所有函数级代码片段的总边缘覆盖率，并将各个模糊测试工具的总边缘覆盖率从高到低进行排序得到各个模糊测试工具的总边缘覆盖率索引，对每个函数级代码片段，选取最高的边缘覆盖率对应的模糊测试工具作为对应函数级代码片段的最优模糊测试工具； S2、获取待测代码库，对待测代码库进行函数级代码切片和编码处理得到待测代码库的若干个待测函数级向量，从待测函数级代码片段对应的待测函数级向量与所有函数级向量的相似度值中选取最高的相似度值作为待测函数级向量的最相似度值，采用基于圈复杂度的相似度更新方法对每个待测函数级代码片段的最相似度值进行处理，得到每个待测函数级代码片段处理后的最相似度值，每个待测函数级代码片段处理后的最相似度值作为对应模糊测试工具的得分，针对待测代码库，统计每个模糊测试工具在所有待测函数级代码片段的总得分，即得到每个模糊测试工具在待测代码库上的总得分，根据总边缘覆盖率及索引对总得分进行索引放大处理得到待测代码库中所有模糊测试工具新的总得分及索引； 所述索引放大处理具体为：比较每个模糊测试工具的总边缘覆盖率索引和总得分索引：若总得分索引相对于总边缘覆盖率索引靠前，则对模糊测试工具的总得分进行放大处理；若总得分索引相对于总边缘覆盖率索引靠后或不变，则对模糊测试工具的总得分不做处理； S3、根据所有模糊测试工具新的总得分索引采用动态资源平衡调整方法对待测代码库进行不断模糊测试，最终得到所有模糊测试工具在待测代码库上的位图覆盖率和检测到的漏洞量。

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