买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学合肥公共安全研究院申请的专利一种火灾预判探测调节优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510620222.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种火灾预判探测调节优化方法及系统是由蒋亚龙;朱涛;刘辉;关劲夫;王静舞设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火灾预判探测调节优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火灾预判探测调节优化方法及系统，涉及调节预测技术领域，包括以下步骤：获取待测区域的火灾特征数据，并进行特征提取和拼接，构建火灾特征向量；对待测区域进行初始节点划分，根据节点的火灾特征和地理位置动态调整划分节点密度，并提取时空特征，构建多尺度邻接矩阵；获取节点间传播方向的夹角与传播时间差，建立映射模型，得到方向敏感度并修正邻接矩阵；将修正后的邻接矩阵和火灾特征向量输入时空图卷积网络模型，输出火灾风险等级；本申请通过动态调整节点数量和密度，结合多尺度邻接矩阵与时空图卷积网络模型，提升火灾风险预测的准确性和实时性，解决了火灾预判中节点划分不精确和时空特征处理不足的问题。

本发明授权一种火灾预判探测调节优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种火灾预判探测调节优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待测区域的火灾特征数据，并进行特征提取和拼接，构建火灾特征向量； 对待测区域进行初始节点划分，根据节点的火灾特征和地理位置动态调整划分节点密度，并提取时空特征，构建多尺度邻接矩阵； 获取节点间传播方向的夹角与传播时间差，建立映射模型，得到方向敏感度并修正邻接矩阵； 将修正后的邻接矩阵和火灾特征向量输入时空图卷积网络模型，输出火灾风险等级； 所述获取节点间传播方向的夹角与传播时间差，建立映射模型，得到方向敏感度，具体如下： 基于火灾特征数据提取每个节点的传播惯性方向向量，并获取传播方向与邻接节点空间方向的夹角，输出方向敏感度； 获取节点对在历史火灾事件中的特征变化时间点，得到节点间传播时间差，结合节点空间方向关系，得到传播时间差与方向夹角之间的关系数据，并建立传播延迟-敏感度映射模型； 获取实际传播时间差，基于映射模型输出方向敏感度； 所述修正邻接矩阵，具体如下： 遍历邻接矩阵中的所有有效连接边，基于传播延迟-敏感度映射模型输出有效边的方向敏感度； 获取邻接矩阵中有效边的权重，并与方向敏感度相乘，得到修正后的边权值； 根据修正后的边权值，得到修正后的邻接矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学合肥公共安全研究院，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区习友路5999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。