杭州珈斐猫网络科技有限公司李中石获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州珈斐猫网络科技有限公司申请的专利一种装备器材配置优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120146325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510623965.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种装备器材配置优化方法是由李中石;王博闻;王菲菲设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种装备器材配置优化方法在说明书摘要公布了:本发明属于资源优化配置与决策支持技术领域,公开了一种装备器材配置优化方法,包括获取任务需求信息、可用装备器材资源信息及环境态势信息等多源异构数据,构建标准化配置基础数据集,构建任务需求动态预测模型、装备器材能力评估模型及环境影响分析模型,定义多维度的配置约束条件与优化目标函数;进行装备器材配置方案的迭代寻优,生成初始优化配置方案,依据任务执行过程中的实时反馈信息与环境变化,触发动态重配置机制,对优化配置方案进行自适应调整与在线优化。本发明实现了装备器材配置的智能化、动态化和精细化,显著提高了配置效率、资源利用率与任务成功率,有效应对了复杂动态环境下的配置挑战。
本发明授权一种装备器材配置优化方法在权利要求书中公布了:1.一种装备器材配置优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取任务需求信息、可用装备器材资源信息以及环境态势信息作为多源异构配置数据;所述任务需求信息包括任务目标、执行时间窗口、地域范围、预期效果等级;所述可用装备器材资源信息包括装备的型号、数量、技术状态、性能参数、位置分布,以及器材的种类、库存量、规格、存储条件;所述环境态势信息包括地理信息、气象水文信息、电磁环境信息以及潜在的风险因素; 步骤S2:对所述多源异构配置数据进行数据融合处理与时空对齐校准,滤除噪声与冗余信息,填补缺失值,构建标准化、结构化的配置基础数据集; 步骤S3:基于所述配置基础数据集,构建多维度智能分析模型,所述多维度智能分析模型至少包括:任务需求动态预测模型,用于预测不同时间节点和空间区域对装备器材的需求量与类型;装备器材能力评估模型,用于评估不同装备器材组合在特定环境下的综合作业效能与可靠性;环境影响分析模型,用于分析环境因素对装备器材性能、运输部署及任务执行的影响程度与作用方式; 步骤S4:定义装备器材配置的约束条件集与多目标优化函数;所述约束条件集至少包括时间约束、成本预算约束、资源数量约束、运输能力约束、装备器材兼容性约束以及安全风险阈值约束;所述多目标优化函数旨在同时优化配置的总成本、任务完成时间、整体作战效能或保障能力、以及任务执行风险; 步骤S5:基于所述多维度智能分析模型及约束条件集,采用多目标智能优化算法,进行装备器材配置方案的迭代寻优计算,结合多场景仿真推演与配置风险评估结果,筛选并生成满足约束条件且综合性能最优的初始优化配置方案;所述优化配置方案明确了所需装备器材的型号、数量、配置地点及时序安排; 步骤S6:在装备器材配置方案执行过程中,实时获取任务进展反馈信息、资源状态变化信息以及环境态势更新信息;当所述实时获取的信息触发预设的动态调整阈值时,启动配置方案的动态重配置与在线优化流程,返回至步骤S5进行再计算,生成更新后的优化配置方案,直至任务完成。
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