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龙图腾网获悉杨凌职业技术学院申请的专利融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625102.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法是由王法景;段政明;刘鹏鹏;曹敏;张鑫;崔阳设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业灾害处理技术领域，公开了一种融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法。该方法包括：接收目标区域异构气象数据流，经灾害特征解耦模型进行时空对齐与特征融合，生成灾害潜在能量场分布图及灾害类别概率矩阵。构建自适应预警阈值模型，生成多模态应急响应指令集。利用灾害链式传播模型模拟灾害次生事件级联效应，优化协同决策参数，再通过分布式强化学习框架迭代优化，输出灾害响应行动序列至农业应急指挥平台。该方法综合利用气象大数据，提升农业灾害预警准确性，实现高效应急响应，合理调配资源，促进跨部门协同，有效降低农业灾害损失。

本发明授权融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法在权利要求书中公布了：1.一种融合气象大数据的农业灾害预警与应急响应方法，其特征在于，包括： 接收目标区域内的异构气象数据流，所述数据流包括雷达反射率图谱、大气垂直廓线数据及植被指数遥感影像； 基于预设的灾害特征解耦模型，对所述数据流进行时空对齐与特征融合，生成灾害潜在能量场分布图及灾害类别概率矩阵； 根据所述灾害潜在能量场分布图，构建自适应预警阈值模型，生成多模态应急响应指令集，所述指令集包括物资分配拓扑网络及应急队伍动态编组策略； 基于预设的灾害链式传播模型，模拟未来预设时间窗口内灾害次生事件的级联效应，并优化所述应急响应指令集中的协同决策参数； 通过分布式强化学习框架迭代优化所述协同决策参数，输出灾害响应行动序列至农业应急指挥平台； 所述灾害特征解耦模型的构建步骤包括： 采集跨年度的灾害事件案例库，构建包含气象异常模式、地表形变数据及灾害触发条件的多维特征训练集； 通过变分自编码器对所述多维特征训练集进行隐变量解耦，提取灾害主导因子与次要因子的独立表征； 结合灾害演化动力学方程，构建因子间非线性耦合关系的微分约束条件； 将所述微分约束条件嵌入图注意力网络，生成支持增量学习的所述灾害特征解耦模型。

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