阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司程旭池获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利搜索任务处理方法及目标评分模型的训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120218173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510679123.0,技术领域涉及:G06N3/092;该发明授权搜索任务处理方法及目标评分模型的训练方法是由程旭池;李屾设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本搜索任务处理方法及目标评分模型的训练方法在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供搜索任务处理方法及目标评分模型的训练方法,其中,搜索任务处理方法包括:确定目标搜索任务的目标节点,其中,目标节点为需要进行迭代优化的答案;通过目标评分模型确定目标节点的评分结果,其中,目标评分模型基于至少一个样本节点以及对应的标签评分训练获得,标签评分基于样本节点的正确性奖励或执行效率奖励确定;基于目标节点的评分结果进行节点扩展,以确定目标搜索任务的搜索结果。引入样本节点的正确性奖励或执行效率奖励确定标签评分,通过特定的标签评分训练获得目标评分模型,引入专有的目标评分模型对目标节点进行评分,能够快速、稳定、准确地评估目标节点的质量,提高评分的效率且确保评分的准确性。
本发明授权搜索任务处理方法及目标评分模型的训练方法在权利要求书中公布了:1.一种搜索任务处理方法,包括: 确定目标搜索任务的目标节点,其中,所述目标搜索任务为对目标生成模型生成的目标生成内容进行更新优化的任务,所述目标生成模型为生成式大模型,所述目标搜索任务包括代码搜索优化任务或文本搜索优化任务,所述目标节点为需要进行迭代优化的答案; 通过目标评分模型确定所述目标节点的评分结果,其中,所述目标评分模型基于至少一个样本节点以及对应的标签评分训练获得,所述样本节点为样本答案,第一样本答案存在未通过测试的测试样例,则基于测试信息确定所述第一样本答案的正确性奖励,并将所述第一样本答案的正确性奖励映射至第一阈值范围,获得所述第一样本答案的标签评分;第一样本答案不存在未通过测试的测试样例,则基于测试信息确定所述第一样本答案的执行效率奖励,并将所述第一样本答案的执行效率奖励映射至第二阈值范围,获得所述第一样本答案的标签评分,所述第一样本答案为各样本答案的任一个,所述正确性奖励用于评估所述样本节点的内容是否正确,所述执行效率奖励用于评估所述样本节点的处理效率; 基于所述目标节点的评分结果进行节点扩展,以确定所述目标搜索任务的搜索结果。
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