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龙图腾网获悉陆泽科技有限公司申请的专利一种图片数据预处理方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686648.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图片数据预处理方法、装置、设备、介质及产品是由杨玉麟;方金朋;刘向东设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片数据预处理方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图片数据预处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理领域。首先根据目标检测模型的任务目标获取对应的图片数据集；按照待检测的目标种类对图片数据集中的各类图片数据进行分类和筛选，得到目标种类数据集；对目标种类数据集中各个目标种类的图片数据进行数据均衡处理，得到均衡后数据集；对均衡后数据集中的每张图片数据进行特征维度优化处理，得到优化后的特征向量并存入向量数据库，供目标检测模型训练使用。本申请将图片数据直接以特征向量的形式存储于向量数据库中，在用于模型训练时，不仅能避免重复的操作流程，还能降低模型训练的时间复杂度和空间复杂度，减少同等条件下模型训练和调参过程中需要的硬件资源。

本发明授权一种图片数据预处理方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图片数据预处理方法，其特征在于，包括： 根据目标检测模型的任务目标获取对应的图片数据集；所述目标检测模型的任务目标包括人物对象检测、动物对象检测、车辆对象检测、病灶区域检测、障碍物检测、产品缺陷检测、异常物品检测和病虫害区域检测；对应的图片数据集包括人物图片数据集、动物图片数据集、车辆图片数据集、病灶图片数据集、障碍物图片数据集、产品图片数据集、物品图片数据集和农作物图片数据集； 按照待检测的目标种类对图片数据集中的各类图片数据进行分类和筛选，得到目标种类数据集； 对目标种类数据集中各个目标种类的图片数据进行数据均衡处理，得到均衡后数据集； 对均衡后数据集中的每张图片数据进行特征维度优化处理，得到优化后的特征向量； 所述对均衡后数据集中的每张图片数据进行特征维度优化处理，得到优化后的特征向量，具体包括： 对均衡后数据集中的每张图片数据进行分块处理，将每张图片数据分割成M行×N列的多个图片块；M和N均为大于1的整数； 对每个图片块进行块级分类，将包含目标对象的图片块标记为1，将不包含目标对象的图片块标记为0，得到带标签的图片块； 基于每个图片块所带标签，对每张图片数据分割成的多个图片块进行筛选和重组，得到优化后的特征向量； 所述基于每个图片块所带标签，对每张图片数据分割成的多个图片块进行筛选和重组，得到优化后的特征向量，具体包括： 遍历每张图片数据分割成的M行×N列的多个图片块，以每一行为单位，将标签为1的图片块保留，将标签为0的图片块丢弃； 将所有标签为1的图片块重组为1×X维度的特征矩阵，每一行图片块重组成功后添加序列起始位置标记[b]，最后一行图片块重组结束后添加序列结束位置标记[e]，得到优化后的特征向量；其中X为每张图片数据中标签为1的图片块数量； 将优化后的特征向量存入向量数据库，供目标检测模型训练使用。

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