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龙图腾网获悉中国飞行试验研究院申请的专利基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120203588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510701662.X，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法及装置是由段亚;赵华;蔡龑东;彭冉;刘康宁设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法及装置，应用于人工智能技术领域。该方法包括：实时获取飞行员在预设时长内的生理数据，生理数据包括心电数据和眼动数据；根据心电数据，确定心电特征指标，并根据眼动数据，确定眼动特征指标；将心电特征指标和眼动特征指标作为生理特征指标输入至状态评估模型中，得到状态评估模型输出的飞行员的情境意识状态；其中，状态评估模型是基于飞行员样本对应的生理特征指标样本和情境意识状态样本训练得到的。该方法基于实时获取的生理数据对应的生理特征指标，通过状态评估模型实现对情境意识状态的在线评估，整个过程有效避免了人为参与，使得最终确定的情境意识状态的准确性较高。

本发明授权基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生理数据的飞行员情境意识状态评估方法，其特征在于，包括： 实时获取飞行员在预设时长内的生理数据，所述生理数据包括心电数据和眼动数据； 根据所述心电数据，确定心电特征指标，并根据所述眼动数据，确定眼动特征指标； 将所述心电特征指标和所述眼动特征指标作为生理特征指标输入至状态评估模型中，所述状态评估模型包括第一分类器、第二分类器和第三分类器，所述第一分类器用于实现对高情境意识状态的判别，所述第二分类器用于实现对中情境意识状态的判别，所述第三分类器用于实现对低情境意识状态的判别； 通过所述第一分类器对所述生理特征指标进行分析，得到所述第一分类器所对应的向量作为正集+1，所述第二分类器和所述第三分类器所对应的向量作为负集-1，并输出第一预测结果； 通过所述第二分类器对所述生理特征指标进行分析，得到所述第二分类器所述对应的向量作为正集+1，所述第一分类器和所述第三分类器所对应的向量作为负集-1，并输出第二预测结果； 通过所述第三分类器对所述生理特征指标进行分析，得到所述第三分类器所述对应的向量作为正集+1，所述第一分类器和所述第二分类器所对应的向量作为负集-1，并输出第三预测结果； 将所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果中的最大值确定为所述状态评估模型输出的所述飞行员的情境意识状态； 其中，所述状态评估模型是基于以下步骤训练得到的： 根据飞行员样本对应的生理特征指标样本和情境意识状态样本，确定多组数据样本集，每组数据样本集均包括一组训练集和一组测试集，每组数据样本集是不同的； 针对所述每组数据样本集，根据所述数据样本集中的训练集，更新第一状态评估模型中的模型参数，得到第二状态评估模型；根据所述数据样本集中的测试集，确定所述第二状态评估模型的模型精度； 将多个第二状态评估模型中模型精度最高的第二状态评估模型，确定为所述状态评估模型。

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