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中国医学科学院医学信息研究所李晓瑛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120218085B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510704458.3,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置是由李晓瑛;任慧玲;王子予;刘懿设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:利用论文检测大语言模型的三个特征通道分别提取待处理论文的深层语义特征、文本统计特征和质量评估特征,其中,深层语义特征表征待处理论文的词级和句级的语义信息、词性语义信息和句间语义一致性信息,文本统计特征表征待处理论文的语言风格特性,质量评估特征表征待处理论文的整体质量特性。利用论文检测大语言模型中的特征解码模块根据提取的特征,得到表征待处理论文是否为人工智能生成论文的目标检测结果。本申请通过三个特征通道从多个角度提取待处理论文的特征信息,可以准确地对待处理论文进行分类,提高了目标检测结果的分类准确度。

本发明授权一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种人工智能生成论文的检测方法,其特征在于,包括: 利用预训练的论文检测大语言模型中的第一特征通道对待处理论文进行词句级语义建模处理,得到所述待处理论文的深层语义特征,其中,所述深层语义特征表征所述待处理论文的词级和句级的语义信息、词性语义信息和句间语义一致性信息; 利用所述论文检测大语言模型中的第二特征通道对所述待处理论文进行文本特征统计处理,得到所述待处理论文的文本统计特征,所述文本统计特征表征所述待处理论文的语言风格特性; 利用所述论文检测大语言模型中的第三特征通道对所述待处理论文进行质量评估处理,得到所述待处理论文的质量评估特征,所述质量评估特征表征所述待处理论文的整体质量特性; 利用所述论文检测大语言模型中的特征解码模块根据所述深层语义特征、所述文本统计特征和所述质量评估特征,得到表征所述待处理论文是否为人工智能生成论文的目标检测结果; 其中,所述利用所述论文检测大语言模型中的特征解码模块根据所述深层语义特征、所述文本统计特征和所述质量评估特征,得到表征所述待处理论文是否为人工智能生成论文的目标检测结果,包括: 利用所述特征解码模块中的特征融合模块对所述深层语义特征、所述文本统计特征和所述质量评估特征进行基于注意力权重的特征融合,得到融合特征; 利用所述特征解码模块中的分类输出模块根据所述融合特征得到所述目标检测结果; 所述论文检测大语言模型在训练阶段使用的训练数据包括:标注人工智能生成论文标签的正样本数据和标注正常论文标签的负样本数据,所述正样本数据为撤稿观察数据库中标记为人工智能生成内容的论文,所述负样本数据为满足预设的影响因子要求的文献数据库中的论文,所述正样本数据和所述负样本数据的主题相似度满足预设的相似度要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院医学信息研究所,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区雅宝路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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