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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于属性引导的视觉情感分析方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510718555.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于属性引导的视觉情感分析方法、系统、终端及存储介质是由黄惠;丁婷婷;杨景媛设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于属性引导的视觉情感分析方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于属性引导的视觉情感分析方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的待分析情感图像，进行表征提取得到多个视觉属性表征，并进行表征得到多个文本属性表征；将所有视觉属性表征和文本属性表征进行对齐处理得到多个目标视觉属性表征，并进行属性关联分析得到属性关联信息；构建属性情感图谱，优化后得到目标属性情感图谱，根据目标属性情感图谱进行情感预测得到情感预测结果。本发明通过将多个视觉属性表征在文本属性表征的引导下优化视觉表征的提取，通过属性关联分析去动态调整每个属性表征的权重，并构建属性情感图谱深入分析情绪与属性之间的关系，提升了情感分析结果的准确性。

本发明授权一种基于属性引导的视觉情感分析方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于属性引导的视觉情感分析方法，其特征在于，所述基于属性引导的视觉情感分析方法包括： 获取目标用户的待分析情感图像，对所述待分析情感图像进行表征提取，得到多个视觉属性表征，并对所述待分析情感图像进行文本表征提取，得到多个文本属性表征； 将所有所述视觉属性表征和所有所述文本属性表征进行对齐处理，得到多个目标视觉属性表征，并对所有所述目标视觉属性表征进行属性关联分析，得到属性关联信息； 所述将所有所述视觉属性表征和所有所述文本属性表征进行对齐处理，得到多个目标视觉属性表征，具体包括： 对所有所述视觉属性表征和所有所述文本属性表征进行尺度同化，并将所有尺度同化后的视觉属性表征和文本属性表征进行对齐处理，得到多个对齐后的视觉属性表征； 对所有尺度同化后的视觉属性表征和文本属性表征进行损失计算，得到属性对齐损失，并根据所述属性对齐损失对所有对齐后的视觉属性表征进行优化处理，得到多个目标视觉属性表征； 根据所述属性关联信息构建属性情感图谱，对所述属性情感图谱进行优化处理，得到目标属性情感图谱，并根据所述目标属性情感图谱进行情感预测，得到情感预测结果； 所述根据所述属性关联信息构建属性情感图谱，对所述属性情感图谱进行优化处理，得到目标属性情感图谱，并根据所述目标属性情感图谱进行情感预测，得到情感预测结果，具体包括： 对所述属性关联信息进行空间映射，得到属性映射结果，并根据所述属性映射结果构建属性情感图谱； 对所有所述视觉属性表征进行损失计算，得到情感分类损失，并对所述情感分类损失和所述属性对齐损失进行总损失计算，得到目标总损失； 根据所述目标总损失对所述属性情感图谱进行优化处理，得到目标属性情感图谱，并根据所述目标属性情感图谱进行情感预测，得到情感预测结果，其中，所述情感预测结果包括情感信息和情感解释； 所述对所有所述视觉属性表征进行损失计算，具体为： ； 所述对所述情感分类损失和所述属性对齐损失进行总损失计算，具体为： ； 其中，为情感分类损失，为情感类别的总数，为属性模块的个数，为第个真实标签，为非线性映射，F为由视觉属性表征构成的集合，为属性间的关联分析，为情感类别的个数，为目标总损失，为超参数，为属性对齐损失。

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