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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种实验室数据采集管理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716638.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种实验室数据采集管理方法、系统、设备及介质是由刘慧鑫;赖永华;王国彬;连鸿松;吴达;郑东升设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实验室数据采集管理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实验室数据采集管理方法、系统、设备及介质，涉及数据采集管理技术领域，包括将数据与样本唯一标识关联生成标准化数据包，附带决策变量；多目标优化平衡延迟与重传率，动态调整批量写入量与分库分表策略；标记异常数据，采用聚类算法对异常分类，自适应调整检测阈值。本发明所述方法通过消息队列动态分区，实现吞吐量自适应调节保持数据完整性；通过批量写入量的动态缩放，保持高并发场景写入延迟稳定；通过SSDHDD分库策略，时间分区联合索引，缩短查询响应时间；通过聚类算法提升了异常分类准确率，降低了误报率；通过事务重试退避，确保在数据库故障时数据回滚准确率，避免脏数据产生；通过网络状态动态计算，实时优化网络。

本发明授权一种实验室数据采集管理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种实验室数据采集管理方法，其特征在于，包括： 采集实验数据，并将数据与样本唯一标识关联生成标准化数据包，附带决策变量； 建立传输延迟模型与重传概率模型，通过多目标优化平衡延迟与重传率，并在数据写入数据库时动态调整批量写入量与分库分表策略； 基于预设阈值及变化速率规则标记异常数据，采用改良模糊C均值聚类算法对异常分类，通过随机梯度下降法自适应调整检测阈值； 所述将数据与样本唯一标识关联包括，数据包生成时，系统为每个样本分配全局唯一标识符，并与RFID标签绑定； 数据包元数据包括实验类型、操作员ID、设备状态； 所述决策变量附加在数据包头部； 决策变量包括ACK等待时间阈值、最大重传次数、消息队列分区数； ACK等待时间阈值包括根据网络状态动态计算，表示为： ，其中，为过去10分钟平均延迟，为最大延迟； 最大重传次数包括设置初始值以及上限值，若连续两次传输失败，则变更最大重传次数上限； 消息队列分区数包括根据数据流入速率与处理速率动态调整，表示为： ，其中，表示数据流入速率，表示数据处理速率； 所述建立传输延迟模型与重传概率模型包括，定义传输延迟模型，设计传输延迟目标函数； 所述传输延迟目标函数，表示为： ，其中，表示延迟估计函数，表示权重系数； 构建重传概率模型，设计重传概率目标函数； 设重传概率为，则重传概率目标函数，表示为： ，其中，表示相应权重； 所述多目标优化包括基于数据完整性校验以及系统负载限制建立多目标优化问题，通过非支配排序遗传算法，得到延迟与重传率最优解。

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