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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724694.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法是由郭明学;刘蕊;王华南;徐轶;袁娜;王元元设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法，涉及医学影像处理领域，包括：对气道图像进行显著特征分析，确定多个气道显著区域；根据多个图像显著度，配置初始图像分割粒度方案；同步监测获取用户生理特征和镜头操作特征，进行图像模糊度预测，生成图像分割补偿系数；对初始图像分割粒度方案进行调整，得到校正图像分割粒度方案，对多个气道显著区域进行图像分割。通过本发明可以解决传统方法中存在由于无法根据图像特征动态调整分割策略，导致难以适应不同病变区域的需求，容易造成误检或漏检的问题；可以显著提高气管图像的分割精度和准确度，实现高效准确的图像分割，从而更好地识别出不同类型的病变区域，有效减少误检和漏检。

本发明授权一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法，其特征在于，方法包括： 通过气管镜采集病变区域的气道图像，对所述气道图像进行显著特征分析，确定多个气道显著区域； 根据所述多个气道显著区域的多个图像显著度，配置初始图像分割粒度方案； 同步监测获取气道图像采集过程中的用户生理特征和镜头操作特征，进行图像模糊度预测，生成图像分割补偿系数； 根据所述图像分割补偿系数对所述初始图像分割粒度方案进行调整，得到校正图像分割粒度方案，对所述多个气道显著区域进行图像分割； 其中，同步监测获取气道图像采集过程中的用户生理特征和镜头操作特征，包括： 在气道图像采集的相同时区内，通过传感器同步监测获取用户的呼吸频率、心率和咳嗽强度，设为用户生理特征； 在气道图像采集的相同时区内，同步监测获取气道镜头的运动特征，设为镜头操作特征，其中，镜头操作特征包括镜头加速度、镜头转动速率和镜头转动角度； 其中，进行图像模糊度预测，生成图像分割补偿系数，包括： 根据历史气道检查记录，采集样本用户生理特征集、样本镜头操作特征集和样本气管图像集，并分析获取样本图像模糊度集； 采用所述样本用户生理特征集、样本镜头操作特征集和样本图像模糊度集作为训练数据，并进行P折交叉，构建P个训练集，其中，P为大于等于20的整数； 采用所述P个训练集，分别训练前馈神经网络，直至网络收敛，得到P个图像模糊预测分支，集成构建图像模糊预测插件； 将所述用户生理特征和镜头操作特征输入所述图像模糊预测插件，进行图像模糊度预测，生成图像分割补偿系数。

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