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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730217.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法是由顾希雯;周家璇;杨世锡;梅益铭;孙佳浩;黄沁妮设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法，属于风力发电技术领域。方法包括构建有限元仿真模型和机组风载荷计算模型并获得支撑结构上各点的应变数据，选取区分度指标最大的前k个点的应变数据并构建第一故障数据集；构建计算流体力学模型并获得叶片涡激振动幅度和各叶片根部的应变数据，且构建第二故障数据集；在所述前k个点位置处和各叶片的根部布设应变传感器，并构建两个实测数据集，再获得空间变换矩阵；基于两个故障数据集、两个实测数据集和空间变换矩阵训练机器学习模型，获得两个检测模型并进行离网期海上风电机组的故障检测。本发明可以实现在测点有限、通讯受限的离网工作期间海上风电机组的故障诊断。

本发明授权离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法，其特征在于，包括： 构建支撑结构的有限元仿真模型、机组风载荷计算模型以及叶片受载的计算流体力学模型；获取多组历史风场参数数据以及偏航误差角，历史风场参数数据包括风速、风向、湍流强度和风切变； 将历史风场参数数据及偏航误差角输入机组风载荷计算模型，获得支撑结构在偏航不对齐情况下的多个输入载荷谱，再通过有限元仿真模型获得支撑结构上各点的应变数据；选取区分度指标最大的前k个点的应变数据并构建第一故障数据集；将风速、风向和湍流强度输入计算流体力学模型，获得叶片涡激振动幅度和各叶片根部的应变数据，并构建第二故障数据集；在所述前k个点位置处和各叶片的根部布设应变传感器，基于应变传感器采集到的实际应变数据构建第一实测数据集和第二实测数据集；再通过迁移成分分析方法获得空间变换矩阵； 基于两个故障数据集、两个实测数据集和空间变换矩阵训练机器学习模型，获得第一检测模型和第二检测模型；最后利用第一检测模型对离网期海上风电机组进行偏航不对齐故障检测，以及利用第二检测模型对离网期海上风电机组进行叶片涡激故障检测； 所述选取区分度指标最大的前k个点的应变数据并构建第一故障数据集，包括： 首先计算每个输入载荷谱作用下支撑结构上的每个点的应变数据的概率密度函数，再计算每两个不同的输入载荷谱作用下支撑结构上的同一点的应变数据的概率密度函数的KL散度，然后累加同一点的全部KL散度获得该点的区分度指标，将全部点的区分度指标从大到小进行排序并获取前k个点的应变数据； 接下来计算所述k个点的应变数据的均值、方差和谱峭度，然后对均值、方差、谱峭度和获取的偏航误差角以及历史风场参数数据中的风速和湍流强度均进行归一化处理，获得第一故障数据集； 所述构建第二故障数据集，包括： 计算各叶片根部的应变数据的均值、方差和谱峭度，然后对叶片涡激振动幅度、各叶片根部的应变数据的均值、方差和谱峭度以及历史风场参数数据中的风速和湍流强度均进行归一化处理，获得第二故障数据集。

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