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龙图腾网获悉福建至简至一信息科技有限公司申请的专利基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733848.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质是由甘俊奇;唐玉秀设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质，涉及智慧物流技术领域，方法包括：通过交互界面获取用户输入的物流业务风控要求；解析物流业务风控要求，提取物流风险要素，结合机器学习算法与大模型，基于行业知识库与业务数据生成结构化风控规则；使用碰撞检测算法识别并解决结构化风控规则的规则冲突；基于业务波动性动态调整规则阈值，得到优化的风控规则；基于消息队列或API接口推送风控规则至业务监管系统，并基于业务系统的业务节点判断是否触发拦截、告警或运输路径修正操作。本申请提高物流风控效率，满足现代物流对精准性和实时性的需求。

本发明授权基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型物流全链路风控方法，其特征在于，包括： 通过交互界面获取用户输入的物流业务风控要求； 解析所述物流业务风控要求，提取物流风险要素，结合机器学习算法与大模型，基于行业知识库与业务数据生成结构化风控规则； 使用碰撞检测算法识别并解决所述结构化风控规则的规则冲突；基于业务波动性动态调整规则阈值，得到优化的风控规则； 基于消息队列或API接口推送风控规则至业务监管系统，并基于业务系统的业务节点判断是否触发拦截、告警或运输路径修正操作； 方法还包括： 获取物流基础数据和风控设计参数，根据所述物流基础数据和所述风控设计参数，判断货物运输过程中各节点的第一预测风险值及全链路第二预测风险值； 基于所述风控设计参数、所述第一预测风险值和所述第二预测风险值，生成用于动态调整风控策略的物流风控对照表； 获取包含历史风险处置记录的物流风控参考范围，结合所述物流风控对照表和所述物流风控参考范围，构建多模态风控决策模型； 实时获取物流运行状态数据，将所述运行状态数据输入所述多模态风控决策模型以生成动态风控指令； 所述判断货物运输过程中各节点的第一预测风险值及全链路第二预测风险值，包括： 从业务数据库中提取物流基础数据，所述物流基础数据包括货物属性参数、运输网络拓扑、承运商能力矩阵和环境监测数据；所述风控设计参数包括节点风险阈值、链路容错率和应急响应等级； 通过时空预测算法解析货物属性参数与运输网络拓扑的耦合关系，判断装卸节点的第一预测风险值； 采用图神经网络分析承运商能力矩阵与环境监测数据的交互影响，判定中转节点的第二预测风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建至简至一信息科技有限公司，其通讯地址为：350300 福建省福州市福清市龙田镇龙飞路95-3-115；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。