买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于多维数据融合的论文审查方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747255.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于多维数据融合的论文审查方法及设备是由艾莉莎;马逍悦;李博识;冯艾佳;罗朗设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据融合的论文审查方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供基于多维数据融合的论文审查方法及设备，涉及电数字数据处理领域，方法包括：自用于存储研究记录数据及打卡信息的软件系统提取与目标论文匹配的目标记录数据，获取目标论文的时间维度评分、空间变量和文本关联度系数；基于自然语言处理技术确定目标论文的内容质量特征向量，并确定所述目标论文的文本数量指标；将时间维度评分、文本关联度系数、文本数量指标、空间变量和内容质量特征向量输入基于交互注意力机制的多维数据融合论文审查模型以输出论文审查分数。本申请能够提高论文审查的临时拼凑判断的准确性，进而能够有效降低执行论文审查的设备的资源占用率及存储成本，并能够提高论文审查分数的合理性和有效性。

本发明授权基于多维数据融合的论文审查方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据融合的论文审查方法，其特征在于，包括： 自用于存储用户周期性提交的研究记录数据及打卡信息的软件系统中，提取与当前目标论文匹配的研究记录数据以作为目标记录数据，并根据所述目标记录数据以及所述目标论文对应的论文文本数据，分别获取该目标论文对应的用于表示论文研究时间分布情况的时间维度评分、用于表示论文研究空间分布情况的空间变量以及用于表示所述论文文本数据与所述目标记录数据之间相似度的文本关联度系数； 以及，基于自然语言处理技术，根据所述论文文本数据确定所述目标论文对应的用于表示论文内容质量的内容质量特征向量，并根据所述论文文本数据确定所述目标论文对应的用于表示论文中数量维度信息占比的文本数量指标； 将所述目标论文对应的所述时间维度评分、所述文本关联度系数、所述文本数量指标、所述空间变量和所述内容质量特征向量输入基于交互注意力机制的多维数据融合论文审查模型，以使该论文审查模型输出所述目标论文对应的论文审查分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。