大连理工大学张君获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于线性特征增强的数据分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749293.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于线性特征增强的数据分类方法、装置、设备及存储介质是由张君;郭昱彤设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于线性特征增强的数据分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性特征增强的数据分类方法、装置、设备及存储介质，本发明通过对节点特征及对应的邻居节点特征分别进行线性传播以得到第一线性特征和第二线性特征；通过KAN非线性映射分别对第一线性特征和第二线性特征进行非线性映射得到的第一映射节点特征和第二映射节点特征；通过图卷积网络结合第一映射节点特征和第二映射节点特征确定第一节点在图卷积网络中每层的嵌入；将每层的嵌入进行叠加以得到第一节点的目标节点特征表示；基于Sigmoid激活函数和激活函数及目标节点特征表示确定第一节点的增强特征；通过softmax函数对增强特征进行转换以获取分类结果。有效的保证了图数据分类的计算效率的同时，提高对复杂图数据的分类能力。
本发明授权基于线性特征增强的数据分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于线性特征增强的数据分类方法，用于对图数据进行分类，所述图数据来自于Pubmed数据集，图数据中包含多个节点，每个节点均有一个邻居节点，每个节点均对应一个节点特征，每个邻居节点对应一个邻居节点特征，其特征在于，所述方法包括： 对所述节点特征及对应的邻居节点特征分别进行线性传播以得到第一线性特征和第二线性特征；所述节点特征对应的节点为第一节点； 通过KAN非线性映射分别对第一线性特征和第二线性特征进行非线性映射得到的第一映射节点特征和第二映射节点特征； 通过图卷积网络结合所述第一映射节点特征和所述第二映射节点特征确定所述第一节点在图卷积网络中每层的嵌入； 将每层的嵌入进行叠加以得到所述第一节点的目标节点特征表示； 基于Sigmoid激活函数和激活函数及所述目标节点特征表示确定所述第一节点的增强特征； 通过softmax函数对所述增强特征进行转换以获取分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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