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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种基于TensorFlow的模型动态发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748243.1，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于TensorFlow的模型动态发布方法是由高海玲;高经郡;李足设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TensorFlow的模型动态发布方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型发布技术领域，尤其涉及一种基于TensorFlow的模型动态发布方法，包括，部署TensorFlowServing；对模型进行部署；生成模型配置，并发布模型；基于发布生成模型的时长确定模型的发布是否合格，在判定模型的部署异常时，基于时长偏差量调节模型的部署参数，部署参数包括将Docker容器的分配内存调节至对应值、将TCP窗口调节至对应值或将用以兼容性检查的兼容检测周期调节至对应值；或，判定模型的部署合格，并对部署好的模型生成API地址和参数模板；对模型的部署情况进行监测，在检测到模型部署异常时，调节模型的生成参数，提高了模型的生成效率。

本发明授权一种基于TensorFlow的模型动态发布方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TensorFlow的模型动态发布方法，其特征在于，包括： 部署TensorFlowServing； 对模型进行部署； 生成模型配置，并发布模型； 基于发布生成模型的时长和模型文件的数据量确定模型的发布是否合格，包括： 在判定模型的部署异常时，基于时长偏差量调节模型的部署参数； 或，在判定模型的部署合格时，对部署好的模型生成API地址和参数模板； 基于监测的模型的发布时长确定模型的部署是否合格的过程，包括在发布时长大于第二预设发布时长时，判定模型的部署异常，并基于时长偏差量调节模型的部署参数； 在发布时长小于等于第二预设发布时长且大于第一预设发布时长时，基于模型文件的数据量确定模型的部署是否合格，以及在数据量大于预设数据量时，基于数据量将第一预设发布时长调节至对应值，其中第一预设发布时长的增长幅度与数据量成正比； 基于模型文件的数据量确定模型的部署是否合格的过程，还包括在数据量小于等于预设数据量时，判定模型的部署异常，并基于时长偏差量调节模型的部署参数； 基于时长偏差量调节模型的部署参数的过程，包括： 将计算的发布时长与第二预设发布时长的差值确定为时长偏差量； 在时长偏差量小于等于第一预设时长偏差量时，基于服务器的模型生成频率将Docker容器的分配内存调节至对应值； 在时长偏差量小于等于第二预设时长偏差量且大于第一预设时长偏差量时，基于当前的数据传输速率将TCP窗口调节至对应值； 在时长偏差量大于第二预设时长偏差量时，基于异常频率将用以兼容性检查的兼容检测周期调节至对应值。

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