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龙图腾网获悉东海实验室申请的专利一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757127.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法是由张凤敏;胡晓宇;李冬方;禹云辉;陈芳;陆小璐;方伟设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法，包括S1:在目标声源一侧布置测量平面，分布M个测点并采集声压；S2:在目标声源面引入强化学习机制确定等效点源分布，并采用低密度网格生成N个全局等效点源构建声场模型；S3:基于优化自注意力机制获取源强统计特征，基于源强统计特征调整声场模型中的稀疏解获得最优源强统计特征，根据最优源强统计特征改进声场模型，根据改进后的声场模型进行最优粗网格全局建模；S4:采用多尺度等效点源布局获取最佳局部加密区域细节，通过最优粗网格全局建模与局部加密区域细节捕捉相结合，实现复杂声场的高精度重建。

本发明授权一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法，其特征在于，包括： S1:在目标声源一侧布置测量平面，分布M个测点并采集声压； S2:在目标声源面引入强化学习机制确定等效点源分布，并采用低密度网格生成N个全局等效点源构建声场模型； S3:基于优化自注意力机制获取源强统计特征，基于源强统计特征调整声场模型中的稀疏解获得最优源强统计特征，根据最优源强统计特征改进声场模型，根据改进后的声场模型进行最优粗网格全局建模； S4:采用多尺度等效点源布局获取最佳局部加密区域细节，通过最优粗网格全局建模与局部加密区域细节捕捉相结合，实现复杂声场的重建； 所述优化自注意力机制通过在原有自注意力机制的基础上引入位置编码实现； 所述最优源强统计特征的获取过程为： 将源强统计特征作为高维空间中的点，利用等距映射进行流形学习，获取两个源强统计特征之间的测地距离； 基于测地距离使用多维尺度变换法将高维源强数据映射到低维流形空间获得局部密度； 基于局部密度设定包含截断阈值的调整规则，基于调整规则优化稀疏解，得到最优源强统计特征。

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