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龙图腾网获悉浙江麒盛数据服务有限公司申请的专利一种个性化动态的睡眠分期方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120267244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757762.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种个性化动态的睡眠分期方法及系统是由李红文;邱耀炜;朱震宇;吴斌鑫;朱丽蓉设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化动态的睡眠分期方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种个性化动态的睡眠分期方法及系统。其中，该方法包括基于用户的特征信息确定用户的用户类别。将分支算法库中与所述用户的用户类别对应的基础睡眠分期算法作为目标睡眠分期算法。基于目标睡眠分期算法以及用户的当前睡眠数据，生成适应于不同用户群体睡眠分期数据。此外，方法还包括获取用户的反馈信息，基于用户的反馈信息、当前睡眠数据以及历史睡眠数据确定出最优睡眠分期算法；以及将目标睡眠分期算法更新为所述最优睡眠分期算法，以使目标睡眠分期算法在考虑到用户睡眠数据的同时还能顾及到用户所反馈的真实睡眠状态，以保障所生成睡眠分期数据的实时准确性。

本发明授权一种个性化动态的睡眠分期方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化动态的睡眠分期方法，所述方法由电子设备实施，其特征在于，包括： 基于用户的特征信息确定所述用户的用户类别，所述用户类别具有对应的基础睡眠分期算法； 将分支算法库中与所述用户的用户类别对应的基础睡眠分期算法，作为所述用户的目标睡眠分期算法，并基于所述用户的当前睡眠数据以及所述用户的目标睡眠分期算法，生成所述用户的睡眠分期数据； 获取所述用户的反馈信息，并基于所述用户的反馈信息、当前睡眠数据以及历史睡眠数据确定出最优睡眠分期算法，所述最优睡眠分期算法由所述用户的历史睡眠数据和当前睡眠数据所生成的睡眠数据特征集合、所述睡眠数据特征集合中各个睡眠数据特征类型的权重参数以及基于所述反馈信息所构建的误差函数训练得到，所述最优睡眠分期算法根据至少一种评价指标来判断是否满足睡眠预测需求；以及 将所述目标睡眠分期算法更新为所述最优睡眠分期算法； 所述基础睡眠分期算法具有对应的聚类中心；并且所述将分支算法库中与所述用户的用户类别对应的基础睡眠分期算法，作为所述用户的目标睡眠分期算法，还包括： 确定所述用户的当前睡眠数据所对应的当前数据特征，其中所述当前数据特征包括从所述当前睡眠数据中提取出的至少两个睡眠指标； 确定所述用户的历史睡眠数据所对应的历史聚类中心，并根据所述当前数据特征以及所述历史聚类中心，确定所述用户的状态是否改变，其中所述历史聚类中心的数据特征类型与所述当前数据特征的数据特征类型具有对应关系；以及 响应于确定所述用户的状态改变，基于所述当前数据特征以及分支算法库中其余基础睡眠分期算法的聚类中心，将所述分支算法库中与所述当前数据特征最近的聚类中心所对应的基础睡眠分期算法，确定为所述用户的目标睡眠分期算法。

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