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龙图腾网获悉杭州菲信科技有限公司申请的专利一种全面可视化物联网管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765165.6，技术领域涉及：G16H40/67；该发明授权一种全面可视化物联网管理系统是由高志宏;陈春设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全面可视化物联网管理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗信息技术的技术领域，公开了一种全面可视化物联网管理系统，包括数据采集模块、处理模块、风险识别模块、调节模块；数据采集模块用于采集病床数据；所述病床数据包括病床的监控图像和压力传感数据；处理模块基于所述病床数据提取可视化特征；所述可视化特征包括视觉骨架序列与压力热力图；风险识别模块基于所述可视化特征，识别监测设备的失真风险；所述识别监测设备的失真风险，包括识别心电电极的失真风险和血氧探头的失真风险；调节模块基于所述监测设备的失真风险，对监测设备进行校正补偿。本申请实现了医疗监测设备失真风险识别及校正补偿，实现医护状态可视化、监测自动化。

本发明授权一种全面可视化物联网管理系统在权利要求书中公布了：1.一种全面可视化物联网管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、处理模块、风险识别模块、调节模块；其中： 数据采集模块用于采集病床数据；所述病床数据包括病床的监控图像和压力传感数据； 处理模块基于所述病床数据提取可视化特征；所述可视化特征包括视觉骨架序列与压力热力图； 风险识别模块基于所述可视化特征，识别监测设备的失真风险；所述识别监测设备的失真风险，包括识别心电电极的失真风险和血氧探头的失真风险； 调节模块基于所述监测设备的失真风险，对监测设备进行校正补偿； 所述处理模块包括图像识别单元；所述图像识别单元基于病床的监控图像提取视觉骨架序列；具体包括： 将深度图像与平面图像进行坐标系配准，得到融合矩阵；所述融合矩阵包括病床的监控图像中每个像素点的像素值和深度值； 将所述融合矩阵输入关节点检测模型，得到患者每个关节点的三维坐标和每个关节点的置信度； 图像识别单元配置有置信度阈值，基于所述置信度阈值构建视觉骨架序列； 所述视觉骨架序列中的每个元素对应患者的一个关节点；其中，若任一关节点的置信度大于或等于所述置信度阈值，则视觉骨架序列中对应元素的值为关节点的三维坐标；若任一关节点的置信度小于所述置信度阈值，则视觉骨架序列中对应元素的值为空； 所述处理模块还包括数据处理单元；所述数据处理单元基于病床的压力传感数据绘制压力热力图；具体包括： 将压阻式传感器阵列采集的病床上每个位置的压力传感数据整理成压力传感矩阵；所述压力传感矩阵中每个元素对应一个压力传感数据，且元素在压力传感矩阵中的位置为压力传感数据对应的压阻式传感器在压阻式传感器阵列中的位置；对压力传感矩阵中的元素值进行归一化处理；将压力传感矩阵映射成压力热力图； 所述风险识别模块包括第一识别单元；所述第一识别单元用于识别心电电极的失真风险；所述心电电极包括标准导联组与备用导联组；所述识别心电电极的失真风险，具体包括： 将所述压力热力图与视觉骨架序列进行时空对齐； 将压力热力图与视觉骨架序列输入训练好的失真预测模型；所述失真预测模型计算并输出所述标准导联组中每个导联的失真风险概率； 第一识别单元配置有失真概率阈值；若任一导联的失真风险概率大于所述失真概率阈值，则将对应的导联标记为风险导联。

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