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龙图腾网获悉长安大学;中铁上海工程局集团第七工程有限公司申请的专利一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764486.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测系统及方法是由张静晓;翟亚莉;张飞;崔文凯;孙浩杰;仲美酥;卢昕玮;李慧;王同俐设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及碳排放监测技术领域，其具体地公开了一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测系统及方法，其首先基于预定时间周期从列车牵引供电系统获取列车运行过程中的实际耗电量，并同步获取与列车运行区域对应的电网碳排放因子，基于此计算列车在各个时间周期内的碳排放量，接着，进一步筛选出高碳排放数据项，调取各个高碳排放时间周期内的列车运行状态信息，进而基于深度学习技术，通过对各个高碳排放时间周期内的列车运行状态信息进行深度特征提取和聚类分析，以识别导致列车高碳排放的主要影响因素。本申请能够实现对列车碳排放的精细化归因分析，及时发现并预警潜在的高碳排放事件，从而为制定针对性的节能减排策略提供科学依据。

本发明授权一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于铁路工程绿色交通的碳排放监测方法，其特征在于，包括： 基于预定时间周期从列车牵引供电系统获取列车运行过程中的实际耗电量，以得到实际耗电量的时间序列，同时基于预定时间周期从电网能源管理系统获取与列车运行区域对应的电网碳排放因子，以得到电网碳排放因子的时间序列； 基于实际耗电量的时间序列和电网碳排放因子的时间序列，计算列车碳排放量的时间序列； 将列车碳排放量的时间序列中大于预设碳排放阈值的数据项标记为高排放时间区间，并获取处于高排放时间区间的列车运行数据，以得到列车运行状态信息的集合； 对列车运行状态信息的集合进行聚类分析以确定导致列车高碳排放的主要影响因素，包括： 对列车运行状态信息的集合中的各个列车运行状态信息进行结构化嵌入编码，以得到列车运行状态特征嵌入编码向量的集合； 对列车运行状态特征嵌入编码向量的集合进行线性聚类分析，以得到列车运行状态特征初始线性聚类中心编码向量； 构造列车运行状态特征嵌入编码向量的集合中的各个列车运行状态特征嵌入编码向量与列车运行状态特征初始线性聚类中心编码向量之间的深度协同隐含编码向量，以得到列车运行状态特征深度协同隐含编码向量的集合； 基于列车运行状态特征深度协同隐含编码向量的集合，计算列车运行状态特征嵌入编码向量的集合中的各个列车运行状态特征嵌入编码向量相对于列车运行状态特征初始线性聚类中心编码向量的聚类补偿增益因子，以得到列车运行状态聚类补偿增益因子的集合； 基于列车运行状态聚类补偿增益因子的集合，计算列车运行状态特征嵌入编码向量的集合的线性聚类补偿分量编码向量，以得到列车运行状态特征线性聚类补偿分量编码向量； 融合列车运行状态特征线性聚类补偿分量编码向量和列车运行状态特征初始线性聚类中心编码向量，以得到列车运行状态特征聚合分析建模向量； 基于列车运行状态特征聚合分析建模向量进行碳排放影响因素识别模块，以得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学;中铁上海工程局集团第七工程有限公司，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔区南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。